تاثیر سالیسیلیک اسید و کود زیستی فسفاته بارور۲ بر عملکرد و اسانس رازیانه (Foeniculum vulgare Mill)
Publish place: Plant ecophysiology، Vol: 9، Issue: 31
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 141
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPEC-9-31_012
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1401
Abstract:
رازیانه یک گیاه دارویی است که طبع گرم و خشکی دارد. در طب سنتی ایران، از آن به گیاه ضد بلغم و صفرا یاد می شود. در این مطالعه، به منظور بررسی تاثیر سالیسیلیک اسید و کود زیستی فسفات بارور ۲ بر برخی ویژگی های مورفو-فیزیولوژیکی، عملکرد و اسانس رازیانه، آزمایشی در ایستگاه تحقیقاتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملکان واقع در جنوب غربی استان آذربایجان شرقی به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی ۱۳۹۲ اجرا شد. فاکتورها شامل سه غلظت سالیسیلیک اسید (عدم مصرف، کاربرد ۳۰ و ۶۰ میلی مول) و کود زیستی فسفات بارور ۲ (کاربرد و عدم کاربرد) بودند. نتایج نشان داد که محلول پاشی با سالیسیلیک اسید و کاربرد کود زیستی فسفات بارور ۲ بر صفات ارتفاع بوته، وزن خشک اندام هوایی، تعداد دانه در بوته، وزن هزار دانه، عملکردهای دانه و اسانس و شاخص برداشت تاثیر معنی داری داشت. بالاترین تعداد دانه در بوته (۲۲۷۴ عدد)، ارتفاع بوته (۶/۶۳ سانتیمتر)، درصد اسانس (۲۴/۳ درصد) و عملکرد اسانس (۹۶/۰ گرم در بوته) در حالت کاربرد ۶۰ میلی مول سالیسیلیک اسید به دست آمد. همچنین بالاترین عملکرد دانه (۶/۳۲۱۵ کیلوگرم در هکتار)، تعداد دانه در بوته (۲۲۱۵ عدد)، ارتفاع بوته (۱۸/۶۳ سانتیمتر) و عملکرد اسانس (۸۵/۰ گرم در بوته) در حالت کاربرد کود زیستی فسفات بارور ۲ به دست آمد. نتیجه گیری می گردد کاربرد سالیسیلیک اسید و کود زیستی فسفاته بارور۲ به دلیل بهبود برخی صفات مانند عملکرد دانه، اسانس و تعداد دانه در بوته می تواند برای سودمندی تولید رازیانه موثر باشد.
Keywords:
Authors
آیدا فرهنگی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملکان، ایران
موسی ارشد
استادیار گروه علوم باغبانی ، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :