ارزیابی خطر اختلالات اسکلتی-عضلانی در وظایف حمل و جابه جایی بیمار با استفاده از روش های MAPO و ۳DSSPP
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 153
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOHE-9-3_006
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1401
Abstract:
سابقه و هدف: کارکنان مسئول حمل و جابه جایی بیماران در بیمارستان در معرض خطر بروز ناراحتی های اسکلتی-عضلانی هستند. این مطالعه با استفاده از روش MAPO و نرم افزار ۳DSSPP به منظور تخمین بار مکانیکی واردشده به کمر کارکنان دارای فعالیت حمل بیمار انجام شد.
مواد و روش ها: در مرحله اول، بخش های بیمارستان و تعداد کارکنانی شناسایی شد که به صورت دستی بیماران را جابه جا می کردند و با شاخص MAPO ارزیابی شدند. به منظور شناسایی و ارزیابی عوامل خطر موثر در ایجاد آسیب های کمر در کارکنان از نرم افزار ۳DSSPP استفاده شد. تحلیل نتایج با نرم افزار SPSS(version ۲۶) و روش های آمار توصیفی، آزمون کای دو و آزمون های همبستگی انجام شد.
یافته ها: شرکت کنندگان ۲۴ نفر، شامل ۲۱ مرد و ۳ زن با میانگین سنی ۳۵.۶ سال بودند. طبق نتایج نرم افزار ۳DSSPP در ۳۷.۵ درصد از افراد برآورد آسیب به لیگامنت بیشتر از حدود مجاز بود. نیروی فشار واردشده بر دیسک مهره های L۴/L۵ و L۵/S۱ به ترتیب در ۵۸.۳ و ۶۲.۵ درصد از افراد بیشتر از حد مجاز بود. همچنین بر اساس آزمون آماری پیرسون، بین نتایج روش های MAPO و ۳DSSPP همبستگی معنی داری وجود دارد.
نتیجه گیری: برای کاهش ابتلا به اختلالات اسکلتی-عضلانی و به حداقل رساندن آن لازم است عوامل موثر در جابه جایی بیمار مانند ابزار و تجهیزات کمکی، عوامل محیطی و آموزش بهبود یابد و عوامل موثر بر اختلالات، حذف یا اصلاح شود.
Keywords:
Authors
هنا جهانی
Department of Ergonomics, School of Health, Urmia University of Medical Sciences, West Azerbaijan, Iran
تیمور اللهیاری
Department of Occupational Health, Faculty of Health, Urmia University of Medical Sciences, West Azerbaijan, Iran
رسول همت جو
Department of Occupational Health, Faculty of Health, Urmia University of Medical Sciences, West Azerbaijan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :