تعداد بهینه گاو نر تحت آزمون نتاج در شرایط انتخاب همزمان برای تولید شیر، چربی و پروتئین در گاوهای هلشتاین ایران
Publish place: Animal Production Research، Vol: 2، Issue: 3
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 144
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARGU-2-3_002
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1401
Abstract:
هدف از پژوهش حاضر تعیین تعداد بهینه گاو نر تحت آزمون نتاج برای جمعیت گاوهای هلشتاین ایران با استفاده از شبیه سازی قطعی بود. سه صفت تولید شیر، چربی و پروتئین شیر به عنوان هدف انتخاب در نظر گرفته شدند. در برنامه های شبیه سازی شده، تعداد گاو نر تحت آزمون تغییر کرد اما تعداد دختر به ازای هر راس گاو نر ثابت و برابر با ۷۰ راس در نظر گرفته شد. بنابراین صحت انتخاب در این برنامه ها ثابت بود اما شدت انتخاب تغییر می کرد. در مدل بکار گرفته شده، کارآیی اقتصادی هر برنامه آزمون نتاج به صورت نسبت درآمد به هزینه تنزیل یافته تعریف شد. حداکثر کارآیی اقتصادی، پیشرفت ژنتیکی اقتصادی، هزینه و درآمد تنزیل یافته به ترتیب برابر با ۴۶/۵، ۷۵/۴۱۶۲۲۳، ۷۳۰۷۱۴۴۶۶۷ ریال و ۱۹۷۶۶۳۰۷۲۳۸ ریال برآورد شدند که به ترتیب در ازای آزمون نتاج ۲۹، ۹۳، ۱۲۰ و ۱۰۰ راس گاو نر تحت آزمون حاصل شدند. بررسی حساسیت کارآیی اقتصادی و تعداد گاو نر تحت آزمون برنامه آزمون نتاج بهینه نسبت به تغییر ۲۰ درصدی شاخص های اقتصادی مدل نشان داد کارآیی اقتصادی بیشترین حساسیت را نسبت به تغییرات نرخ تنزیل و ضریب اقتصادی تولید شیر داشت. نوسان ۲۰ درصدی نرخ تنزیل و کاهش ۲۰ درصدی هزینه خرید و نگه داری گاو نر منجر به تغییر ساختار برنامه آزمون نتاج شد، درحالیکه تغییر ۲۰ درصدی سایر عوامل تاثیری بر تغییر ساختار برنامه آزمون نتاج بهینه نداشت.
Keywords:
Authors
سعید شادپور
دانشجوی دکترای اصلاح دام، گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
عبدالاحد شادپرور
دانشیار گروه علوم دامی دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
نوید قوی حسین زاده
استادیار گروه علوم دامی دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :