حذف اعوجاج ناشی از عملکرد غیر خطی میکروفن با بررسی طیف فرکانسی و شبکه عصبی RBF

یکی از موضوعات مهم در پردازش سیگنال های صوتی، حذف یا کاهش نویز ناخواسته از سیگنال اصلی و بهبود آن است. ساختار فیزیکی میکروفن، می تواند باعث ایجاد اعوجاج های غیر خطی در سیگنال ضبط شده و در نیتجه اضافه شدن نویز بر روی سیگنال اصلی شود. یکی از پارامترهای مهم در تعیین کیفیت میکروفن، نویز خود ساخته بوده که به معنی سیگنالی است که میکروفن در زمان سکوت از خود تولید می کند. در این مقاله با استفاده از بررسی طیف فرکانسی یک سیگنال ضبط شده، سعی در شناسایی الگوی اعوجاج به ازای دامنه و فرکانس سیگنال و جبران سازی آن با استفاده از تلفیق فیلتر فرکانسی و شبکه عصبی مصنوعی می گردد. برتری روش پیشنهادی نسبت به روش های پیشین این است که در آموزش شبکه عصبی نیازی به سیگنال تمیز نبوده و با شناسایی بخش سکوت سیگنال و نویز موجود در آن، شبکه عصبی آموزش دیده و از آن استفاده می شود. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، به ازای اعمال مقادیر مشخصی از نویز به سیگنال ورودی، نسبت سیگنال به نویز در خروجی اندازه گیری شده است که در مقایسه با روش های پیشین از کیفیت بسیار خوبی برخوردار است.

Keywords:

حذف اغتشاش میکروفن , نویز خودساخته میکروفن , شبکه عصبی تابع پایه شعاعی