بررسی مقاومت ستونهای فولادی پر شده با بتن درمقابل نیروهای متناوب بااستفاده از شبکه های عصبیدر ساختمانهای بلند مرتبه

ستونهای (Concrete Filled Steel Tube Column) CFST نوعی از ستونهای مرکب است که از ترکیب بتن وفولاد ساخته میشوند.دراین ستونها جدارخارجی از فولاد بامقطع به شکل دایره یا مستطیل ویاچند ضلعی است وقسمت داخلی با بتن پرشده است .درجدار فولادی درداخل ستون جهت جلوگیری و به تعویق افتادن کمانش جدار فولادی وهمچنین جهت یکپارچگی و چسبندگی بیشتر میتوان از اتصالات برشی در شکلهای مختلف درداخل ستون استفاده نمود.این ستونهای بخصوص درساختمانهای بلندویا درساختمانهای صنعتی که به سیستم سازه ای کارای موثر وقوی نیاز باشد، رواج زیادی پیدا کرده است . ولی برای بررسی وتعیین خصوصیات مکانیکی ستونهای فلزی پرشده با بتن (CFST) با توجه به وجود پارامترهای مختلف دررفتار آنها نظیرلاغری ،شکل مقطع عرضی ،مقاومت جداره فولادی ،نوع ومقدار نیروهای جانبی ،نسبت طول به مقطع ،ضخامت جدار فولادی و مقاومت بتن وپارامترهای مختلف دیگر تحت بارگذاری های مختلف که در ظرفیت باربری وشکل پذیری آنها موثرند،نیاز به نمونه های زیاد داردوآزمایشهای انجام یافته زمان بر وپرهزینه است .در خصوص چنین مسائلی که برای آنها راه حل کلاسیکی موجود نمی باشد ، برای اولین بار رفتار ستونهای فولادی پر شده با بتن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی هوشمند، بررسی میگردد. شبکه های عصبی مصنوعی این امکان را میدهد که با توجه به نتایج بدست آمده از آزمایشات مختلف ، میتواند نمونه های با شرایط جدید را طراحی نماید وبا افزایش داده ها خودرا آموزش داده ومشخصات را بادقت بیشتری پیش بینی نماید. بدین منظور طراحی شبکه های عصبی مصنوعی درچهار مرحله انجام گردید ۱-آماده نمودن اطلاعات یادگیری ۲-انتخاب ساختار شبکه مصنوعی ۳-آموزش شبکه عصبی ۴-ارزیابی شبکه عصبی آموزش دیده شده مصنوعی . نتایج حاصله از تجزیه وتحلیل داده ها و آزمون نشان می دهد که مدل شبکه عصبی به عنوان یک مدل غیر خطی ،مقدار ضریب همبستگی خیلی خوب وخطا ی پیش بینی کمی داردوبا افزایش داده های میتوان به نتایج بهتری دست یافت .

Keywords:

ستونهای CFST , ستونهای مرکب , بارهای متناوب جانبی , شبکه های عصبی مصنوعی هوشمند ,