ارائه یک راه کار ترکیبی مبتنی بر استفاده هم زمان از حلقه های نانوکریستالی و کابل XLPE جهت کاهش اضافه ولتاژهای گذرای بسیار سریع در پست های فشارقوی گازی
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 20، Issue: 2
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 266
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-20-2_015
تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1401
Abstract:
استفاده از پست های با عایق گاز در سطوح ولتاژ بالا سیستم های قدرت به خاطر مزیت های متعدد آن از قبیل نیاز به فضای کمتر، مقاومت در برابر آلودگی های محیطی، قابلیت اطمینان بالا و عدم نیاز به تعمیر و نگهداری متوالی در حال گسترش است. یکی از پدیده هایی که فواصل عایقی داخل محفظه بسته را در این پست ها تهدید می کند وقوع اضافه ولتاژهای گذرای بسیار سریع می باشد. این اضافه ولتاژها در اثر عملکرد کلیدزنی درپست های با عایق گاز برای تجهیزات داخل پست و متصل به آن خطرناک بوده و در صورت تکرار می تواند به عایق داخلی تجهیزات آسیب برساند. همچنین این اضافه ولتاژهای گذرا در موارد خاص چون ولتاژهای فوق العاده بالا ممکن است آسیب های جدی را به تجهیزات گران قیمت پست وارد نماید. از این رو در این مقاله ضمن بررسی روش های موجود جهت محدود نمودن اضافه ولتاژهای گذرای بسیار سریع در نقاط مختلف و حساس پست های GIS، یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر استفاده هم زمان از حلقه های نانو کریستالی در باسبار و دو مسیر کابل XLPE جهت اتصال ترانسفورماتور قدرت به پست ارائه شده است. نتایج شبیه سازی در سمت ۲۳۰ کیلوولت پست GIS دانشگاه شیراز نشان می دهد که در صورت کلیدزنی در نقاط مختلف، روش پیشنهادی در این مقاله نسبت به سایر روش ها دارای کمترین دامنه اضافه ولتاژها می باشد. با استفاده از روش ترکیبی پیشنهادی، دامنه اضافه ولتاژهای گذرای بسیار سریع در پایانه ترانسفورماتور قدرت شبکه تحت مطالعه به میزان ۷/۵۹ درصد کاهش یافته و این کاهش در دیگر نقاط پست نیز قابل مشاهده است.
Keywords:
Authors
حمیدرضا عزیزپور
Shahreza Campus, University of Isfahan
محسن جنتی
Shahreza Campus, University of Isfahan
محمدرضا انصاری
Shahreza Campus, University of Isfahan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :