شناسایی عامل بیماری شانکر درختان میوه هسته دار Pseudomonas syringae pv. syringae در استان کهگیلویه و بویراحمد و مقایسه ی مقاومت برخی ارقام گیلاس نسبت به آن
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 148
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARPP-7-3_003
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
Abstract:
چکیده باکتری عامل شانکر درختان میوه هستهدار Pseudomonas syringae pv. syringae(Pss)، بیمارگر خطرناکی است که به بیش از ۲۰۰ گونه گیاهی مختلف حمله می کند. به دلیل اهمیت بیماری، هدف از انجام این تحقیق شناسایی دقیق عامل بیماری در استان کهگیلویه و بویراحمد و مقایسه ی مقاومت برخی ارقام گیلاس نسبت به عامل بیماری بود.طی سال ۱۳۹۴ تا ۱۳۹۵، از درختان هستهدار دارای علائم شانکر، ترشح صمغ و لکهبرگی، ۳۳ سویه ی باکتری جداسازی شد. سویه های مورد بررسی، میله ای شکل، متحرک، گرم منفی، هوازی اجباری، اکسیداز و آرژنین دهیدرولاز منفی، کاتالاز مثبت، لوان مثبت، و واکنش فوق حساسیت مثبت و فاقد توانایی لهانیدن ورقه های سیب زمینی بودند. ژن های مسئول تولید (syrB) و ترشح (syrD) زهرابه سیرینگومایسین در تمام سویههای مورد مطالعه در آزمون PCR ردیابی شدند. تمام جدایه های Pss مایه زنی شده به میوه ی گیلاس توانایی ایجاد لکه های نکروز را داشتند ولی پرآزاری متفاوتی نشان دادند. بر اساس خصوصیات فنوتیپی، بیماری زایی و نتایج PCR همه جدایهها به عنوان Pssشناسایی شدند. برای بررسی مقاومت ارقام گیلاس، ارقام تکدانه ی مشهد، قاهری و صورتی انتخاب شدند. از نظر شاخص های تعداد لکه نکروز روی برگ، طول ناحیه نکروز شاخه و جمعیت باکتری در بافت برگ، بین ارقام مختلف، اختلاف معنیدار وجود داشت. براساس نتایج به دست آمده از این تحقیق، رقم تکدانه ی مشهد بیشترین حساسیت و رقم صورتی کمترین حساسیت را به بیمارگر Pss نشان دادند.
Keywords:
Authors
معصومه عرفانی نیک
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.
رسول رضایی
استادیار بیماریشناسی گیاهی، گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
حبیب اله چاره گانی
استادیار بیماریشناسی گیاهی، گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :