استفاده از تجزیه مقادیر منفرد در شبکه عصبی پیچشی برای بهبود دقت در تشخیص تومور مغزی

تومور مغزی تشکیل شده از سلول هایی است که نشان دهنده ی رشد بی رویه در مغز می باشند. آشکارسازی دقیق و به موقع ناحیه تومور مغزی در انتخاب نوع درمان و دنبال کردن روند بیماری در طول درمان تاثیر بسزایی دارد. در عین حال تصاویرام آرآی مغزی با نویزهایی همراه هستند. از بین بردن نویزهای موجود می تواند در تشخیص بهتر تومورهای مغزی تاثیر بسزاییداشته باشد. در این پژوهش سعی شده است با استفاده از تجزیه مقادیر ویژه و انتخاب تعداد مشخصی از مقادیر منفرد، نویز های موجور در تصاویر را کاهش داده و سپس با استفاده از شبکه عصبی عمیق به تشخیص تومور در تصاویر بپردازیم. نتایج پیاده سازیها نشان می دهند که استفاده از تصاویر با مقادیر نویز کمتر دقت بدست آمده در شبکه های عصبی را افزایش می دهد.

Keywords:

تجزیه مقادیر منفرد , شبکه عصبی مصنوعی , تومور مغزی , ام آرآی مغز