الگوریتم Firefly برای تشخیص نفوذ شبکه
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 192
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF18_050
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1401
Abstract:
تشخیص نفوذ شبکه فرآیند شناسایی فعالیت مخرب در یک شبکه با تحلیل رفتار ترافیک شبکه است. تکنیک های داده کاوی بهطور گسترده ای در سیستم تشخیص نفوذ (IDS) برای تشخیص ناهنجاری ها استفاده می شود. کاهش ابعاد نقش حیاتی در IDSبازی می کند. زیرا شناسایی نا هنجاری ها از ویژگی ترافیک شبکه با ابعاد بزرگ، فرایندی زمان بر است. انتخاب مشخصه بر سرعتتحلیل و کار پیشنهادی، استفاده از فیلتر و روش مبتنی بر پوشش با استفاده از الگوریتم Firefly در انتخاب ویژگی تاثیر می گذارد.ویژگی های حاصل از آن به طبقه بندی c۴.۵ و شبکه های بیزین (BN) با مجموعه داده KDD CUP ۹۹ منتهی می شود. نتایجتجربی نشان می دهد که ۱۰ ویژگی برای تشخیص نفوذء نشان دهنده کفایت دقت بهبود یافته است. کار پیشنهادی با کارهایموجود نشان داده شده است که نشان دهنده پیشرفت قابل ملاحظه ای است.
Keywords:
امنیت شبکه , سیستم تشخیص نفوذ شبکه (NIDS) , انتخاب ویژگی , الگوریتم Firefly , اطلاعات متقابل و دوطرفه
Authors
اصغر قادری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر
امید برهانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر