یادگیری ویژگی برای شناسایی رویدادهای فارسی از شبکه اجتماعی توییتر بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی کامپیوتر انجمن کامپیوتر ایران

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 300

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC28_001

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1401

Abstract:

باتوجه به استقبال چشمگیر و حضور فعال کاربران در شبکه های اجتماعی ،شناسایی رویدادها از شبکه های اجتماعی به یکی از مسائل بسیار مهم موجود در هر حوزه ای تبدیل شده است.در این مقاله به ارائه یک مدل برای استخراج ویژگی از داده های شبکه اجتماعی بر مبنای شبکه عصبی پسچشی و مبتنی بر رویکرد جانمایی کلمات پرداخته شده است.همین طور در این پژوهش یک مجموعه داده فارسی در ۱۲ دسته بندی متنوع برای حل مسئله شناسایی رویدادها ارائه شده است.شاخص های ارزیابی و نتایج به دست آمده از این پژوهش و مقایسه آن ها با مدل پایه نشان می دهد که مدل پیاده سازی شده هم از لحاظ کارایی و هم از لحاظ زمان اجرا،عملکرد بسیار خوبی نسبت به مدل پایه داشته است

Keywords:

شناساسی رویدادهای فارسی , شناسایی رویداد از شبکه اجتماعی توییتر , استخراج ویژگی

Authors

محمدعلی سفیدی اصفهانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، گروه علوم کامپیوتر، تهران، ایران

محمد اکبری

استادیار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، گروه علوم کامپیوتر، تهران، ایران