ارتقاء امنیت غذایی از طریق به کارگیری پردازش تصویر برای دسته بندی محصولات کشاورزی (مطالعه موردی شبکه عصبی کانولوشنال برای دسته بندی میوه گوجه فرنگی)

مناسب بودن اقتصاد کشاورزی در امنیت غذایی پایدار بسیار موثر است. با توجه به اینکه محصولات کشاورزی پس از تولید کیفیت ها و وضعیت متفاوتی را دارند، رده بندی محصول برای بسته بندی و رسیدن به دست مصرف کننده خانگی یا صنعتی تاثیر مناسبی را روی اقتصاد کشاورزی دارد. رده بندی دستی شناخته شده ترین استراتژی در رده بندی است، اما بسیار وابسته به نیروی انسانی و تفسیر انسانی است و بنابراین، بسیار مستعد خطا است. این تحقیق راه حلی را پیشنهاد می کند که با تشخیص عیب، میوه گوجه فرنگی را دسته بندی می کند. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی عمیق کانولوشنال Efficientnet روی تصاویر محصول گوجه فرنگی به پنج رده مختلف تقسیم بندی شدند. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی نشان دهنده کارایی مناسب روش پیشنهادی است.

Keywords:

امنیت پایدار غذایی , یادگیری عمیق , رده بندی میوه گوجه فرنگی