طبقه بندی و بخش بندی تشخیص تومور مغزی و تکنیک پردازش تصویر به روش تصویربرداری رزونانس مغناطیسی، با استفاده از شبکه های کانولوشنال

تومورهای مغزی، شایع ترین و تهاجمی ترین بیماری هستند که منجر به کوتاهی عمر می شوند. امید به زندگی در بالاترین درجه خود قرار دارد و بنابراین، برنامه ریزی درمانی، یک مرحله کلیدی برای بهبود است. تکنیک های مختلف برای درمان وجود دارد؛ مانند: توموگرافی کامپیوتری، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی و تصویر اولتراسوند برای ارزیابی تومور در مغز، ریه، کبد، سینه، پروستات و... که برای درمان از این تکنیک ها استفاده می کنند. در این کار بیشتر از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی برای تشخیص استفاده می شود. تومور در مغز، حجم عظیمی از داده های تولیدشده توسط اسکن تصویربرداری رزونانس مغناطیسی را خنثی می کند. نتایج تجربی نشان می دهد، پرونده های طبقه بندی شده شبکه های عصبی کانولوشن با دقت۹۶.۹۷درصد با پیچیدگی کم انجام شده است و در مقایسه با سایر روش های هنری بهتر است. پردازش تصویر یک حوزه تحقیقاتی فعال و گسترده است؛ که در آن پردازش تصویر پزشکی یک کار وسیع و چالش برانگیز است. تومور مغزی یک تغییر جدی زندگی است؛ در این مقاله ما از تصاویر پزشکی، استفاده از الگوریتم خوشه بندی و تقسیم بندی، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی مغز را پیشنهاد کرده ایم.

Keywords:

شبکه های عصبی کانولوشن , تصویربرداری رزونانس مغناطیسی , تصویر مغز , تقسیم بندی تصویر , خوشه بندی , فیلتر مورفولوژیکی , تومور مغزی , سی تی اسکن , اشعه ایکس