تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم درخت بیزین ساده
Publish place: Third National Conference on Computer Engineering, Information Technology and Data Processing
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 173
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP03_249
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402
Abstract:
بیماری قلبی و عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماری های قلبی، بیماری های عروقی مغز و کلیه و بیماری های شریانی می شود. تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه (بیمار) می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم درخت بیزین ساده استفاده کردیم. با استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد تعداد ویژگی ها رو از ۱۴ به ۹ کاهش دادیم، بعد با استفاده از الگوریتم درخت بیزین ساده میزان دقت بدست آوردیم. این الگوریتم یکی از روش های طبقه بندی است که ترکیبی از الگوریتم بیزین ساده و الگوریتم درخت تصمیم است. خروجی به شکل یک درخت نشان داده می شود. برای پیاده سازی از ابزار وکا استفاده کردیم. با استفاده از ترکیب این دو الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۷۵.۵۶ % افزایش دهیم.
Keywords:
Authors
فاطمه غلامی
استادیار فیزیولوژی جانوری، گروه میکروبیولوژی، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی ،یاسوج، ایران