تخمین هوشمند مقاومت کششی غیر مستقیم لایه های تثبیت شده روسازی راه با استفاده از ترکیب قیر امولسیون و سیمان
Publish place: 3rd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,240
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE03_063
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385
Abstract:
کاربرد انواع مختلف مواد افزودنی مانند آهم، سیمان،قیر و ترکیبی از آنها از مقوله هایی است که پیوسته مورد توجه متخصصین امر بوده است. این مواد به تنهایی و یا ترکیبی از آنها در لایه های زیرسازی راه جهت افزایش ظرفیت باربری اضافه می گردد. کاربرد ترکیب قیر امولسیون با سیمان در سالهی اخیر و با پیدایش و ساخت تجهیزات و ماشین آلات مدرن که اجرای سریع عملیات و امکان تهیه مخلوطی یکدست با ویژگی های تراکمی مناسب را در تثبیت خاکها فراهم نموده است در اکثر نقاط جهان مورد توجه راهسازان قرار گرفته است. یکی از عوامل کنترل کننده در طراحی و کنترل کیفیت مصالح تثبیت شده با ترکیب قیر امولسیون و سیمان، مقاومت کششی غیر مستقیم آن است که با آزمایش مقاومت کششی غیر مستقیم (ITS) تعیین می گردد. با توجه به هزینه های زیاد آزکایشگاهی و مشکل دسترسی به آزمایشگاه خصوصا در پروژه های دور افنتاده و نیاز به کنترل آزمایشگاهی، ارائه یک ابزار تحلیلی مناسب بیشتر احساس می گردد. در این مقاله توانایی شبکه های عصبی مصنوعی جهت تعیین مقاومت کششی غیر مستقیم 28 روزه نمونه های ساخته شده از مصالح تثبیت شده با استفاده از ترکیب قیر امولسیون و سیمان مورد تحقیق و مطالعه دقیق قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که شبکه طراحی شده در پیش گویی مقدار مقاومت کششی غیر مستقیم 28 روزه از کارایی بالایی برخوردار است.
Keywords:
Authors
سید مرتضی مرندی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهرداد آریا فر
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :