تشخیص سرقت ادبی در متون علمی مبتنی بر بلوک بندی متن و معیار مشابهت کسینوسی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 131

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJKA-11-1_005

تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402

Abstract:

در دهه اخیر با گسترش دسترسی به شبکه جهانی اینترنت، سرعت و سهولت در دسترسی به ایده ها، مستندات، مقالات، دست نوشته ها و داده های جمع آوری شده توسط دیگران افزایش یافته است. این موضوع باعث شده است که تبادل اطلاعات و افکار بین محققین و تولیدکنندگان علوم آسان تر شود، اما در مقابل باعث آسان شدن اعمال رونوشت غیرمجاز، خلاصه نویسی بدون ذکر منبع و در کل سرقت متون ادبی شده است. از آنجایی که دانشگاه ها و مراکز آموزشی، منابع علمی و پژوهشی را با سهولت در دسترس اغلب کاربران قرار می دهند، تشخیص میزان اصالت متون علمی در این مراکز مهم تر و بالطبع آن از حساسیت بیشتری برخوردار است. در این پژوهش روشی ارائه شده تا با استفاده از بلاک بندی قطعات اسناد، مقایسه بین قطعات مرتبط انجام شود. در روش پیشنهادی پس از دسته بندی اسناد به دو دسته اسناد اصلی و اسناد مشکوک، پیش پردازشی با هدف حذف ایست واژه ها و جمله بندی جدید صورت پذیرفته است. سپس اسناد قطعه بندی شده و با استفاده از شباهت کسینوسی، میزان شباهت متون با یکدیگر تعیین شده است. روش پیشنهادی در آزمون ۵۰ سند موجود در مجموعه داده ها، دقت ۹۴ درصدی را کسب کرده که به نسبت به یکی از روش های مشابه بهبود ۲ درصدی داشته است.

Authors

نگار مجمع

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی نقش جهان، اصفهان، ایران

سارا باشتین

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی نقش جهان، اصفهان، ایران