مقایسه شاخص های فاصله ای و کوادراتی در تعیین الگوی پراکنش سه گونه بوته ای (مطالعه موردی: مراتع حومه سنندج)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 114
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRDR-23-4_017
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1402
Abstract:
آگاهی از الگوی پراکنش گیاهان در هر منطقه از مقدمات اندازه گیری پوشش گیاهی است. با تعیین الگوی پراکنش می توان روش های مناسبی را برای اندازه گیری خصوصیات کمی گیاهان مانند تراکم و فراوانی انتخاب کرد. به منظور بررسی الگوی پراکنش ۳ گونه بوته ای، بخشی از مراتع استان کردستان به عنوان منطقه مطالعاتی انتخاب شد. نمونه برداری در منطقه مورد مطالعه، به صورت تصادفی-سیستماتیک در امتداد ۴ ترانسکت ۳۰۰ متری انجام شد. نقطه ابتدایی ترانسکت به صورت تصادفی و بقیه آنها (۱۴ نقطه) در امتداد هر کدام از ترانسکت ها با فواصل ۲۰ متر از یکدیگر انتخاب شدند. در هر تیپ گیاهی معیارهایی مانند تراکم و فراوانی در داخل پلات ها اندازه گیری شد و در طول ترانسکت ها نیز فاصله یک نقطه تصادفی تا نزدیک ترین گیاه و نزدیکترین همسایه تعیین شد، همچنین با استفاده از شاخص های فاصله ای (ابرهارت، هاپکینز، جانسون و زیمر) و شاخص های کوادراتی (گرین، موریسیتا، استاندارد موریسیتا، کپه ای لوید) الگوی پراکنش گونه هایAcantholimonbracteatum، AstragalusgossypinusوAcanthophyllummucronatum تعیینشد. نتایج تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد که شاخص های فاصله ای نسبت به شاخص های کوادراتی از دقت بیشتر و عملکرد یکسانی برخوردار هستند.
Keywords:
Authors
کوثر وحیدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مرتعداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
بهرام قلی نژاد
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
پرویز کرمی
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :