رویکردی جدید برای یکپارچه سازی هوش تجاری و کلان داده

در سال های اخیر، کلانداده همه فناوری های مرتبط با اطلاعات و بهره برداری از آن را تحت تاثیر قرارداده است. یکی از این فناوریها بابیشترین تاثیر پذیری، سیستم های هوش تجاری است که سازمانها و کسب وکارها سعی در بهره برداری موثر از کلان داده برای دستیابی بهاهداف رقابتی و کسب سهم بیشتر در بازار را دارند. در این سازمان ها و کسب کارها، مدیران، دچار چالشهایی می باشند زیرا سیستمهایهوش تجاری با معماری فعلی، توانایی استفاده موثر از کلانداده را ندارند. یکی از مهم ترین چالش ها، عدم وجود یکپارچگی در معماریسیستم های هوش تجاری و معماری کلان داده است. در این مقاله، رویکردی جدید جهت یکپارچه سازی معماری سیستم های هوش تجاریو معماری کلان داده، باهدف ایجاد توانمندی جهت بهره برداری از کلانداده، پیشنهاد می شود. برای ارزیابی رویکرد پیشنهادی، سه روشمختلف، شامل بررسی " نقاط قوت، ضعف، فرصت و تهدید" ، "زبان مدلسازی یکپارچه" و "شبکه پتری رنگی" ، مورد استفاده قرار گرفتهو همچنین یک مطالعه موردی انجام شده است. نتایج به دست آمده از ارزیابی های انجام شده حاکی از آن است که کارایی معماری پیشنهادی،بیشتر از کارایی معماری های متداول است. با استفاده از این رویکرد جدید، سازمان ها و کسب وکارها می توانند از کلان داده ها در سیستم هایهوش تجاری خود با کارایی بیشتری استفاده و ارزش بیشتری از منابع دادهای خود کسب نمایند. علاوه برآن، معماری پیشنهادی، مدیران رابیش از پیش در تصمیم گیری هایشان یاری خواهد نمود.

Keywords:

سیستم های هوش تجاری , کلان داده , هدوپ , معماری سیستم های اطلاعاتی , یکپارچه سازی