تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و بیزین ساده

فیشینگ یک نوع حمله مهندسی اجتماعی است که هدف آن بدست آوردن سرقت اطلاعات شخصی افراد جامعه ، فروشگاه های اینترنتی و... از طریق وب سایت های جعلی می باشد. این نوع حمله روزانه هزاران قربانی در سراسر جهان می گیرد. در این مقاله، برای میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ از یک مجموعه داده که شامل ۹۹۹۹ نمونه می باشد و هر نمونه ۳۰ در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص وب سایت های فیشینگ از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم بیزین ساده استفاده کردیم. با استفاده از الگوریتم کاهش ابعاد تعداد ویژگی ها رو از ۳۰ به ۹ کاهش دادیم بعد با الگوریتم بیزین ساده میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ بدست آوردیم. این الگوریتم به علت اینکه یک مدل بیزین برای ساختن، ساده و آسان است که بدون پارامتر پیچیده تکراری می باشد، که باعث می شود برای مجموعه های داده های بسیار بزرگ مفید باشد. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از ترکیب این دو الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ را ۹۶.۲۹ % افزایش دهیم.

Keywords:

فیشر , فیشینگ , الگوریتم کاهش ابعاد , الگوریتم بیزین ساده