تشخیص نوع و سطح خطر انقباضات زودرس بطنی (PVC) با کمک شبکه عصبی مصنوعی

بیماریهای قلبی عروقی علت اصلی مرگ و میر در مردان و زنان در سراسر جهان می باشد. یکی از مهمترین بیماریهای قلبی عروقی گرفتگی عضله قلبی میباشد. آریتمی های بطنی شامل انقباضات زودرس بطنی این انقباضات مکرر در طی فعالیت فیزیکی خطر مرگ را افزایش میدهند و میتواند منجر به آریتمی قلبی جدی تر مانند فیبریلاسیون دهلیزی شوند. معمولا انقباضات زودرس بطنی به راحتی در ECG با شکل متمایز تشخیص داده می-شوند. در این پژوهش جهت پیش بینی انقباضات زود رس بطنی پس از پیش پردازش جهت حذف نویز، ویژگی های مبتنی برآماری و کاهش ویژگی توسط PCA و استفاده از شبکه عصبی مصنوعی وقوع و عدم وقوع PVC در بازه زمانی ۵ ثانیه پیش بینی گردید. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی دارای عملکرد بسیار خوبی در حالات مختلف و صحت ۹۹ درصد است.

Keywords:

فیبریلاسیون بطنی , انقباضات زود رس بطنی , ویژگی های مبتنی بر بازه استخراج