مروری اجمالی بررسی الگوریتم های فرا ابتکاری مهم در مسیر بندی هوشمند

فناوری های پیشرفته، باعث شده که گره های حسگر کوچکی توسعه پیدا کنند که قابلیت های پردازش داده و انتقال داده ها را دارند. این گره ها بعد از توزیع در ناحیه ی هدف، شبکه ای را ایجاد میکنند که میتواند داده های محیطی را حس کرده و نسبت به شرایط محیطی واکنش نشان دهد.طبیعت ، یک منبع بزرگ و عظیم الهام بخش و نمایشگاهی بسیار متنوع، پویا، قوی با پدیده های پیچیده وجذاب برای حل مشکلات سخت وبسیار پیچیده در علوم مختلف محسوب می شود.الگوریتم های فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت، با توجه به اهمیت بهینه سازی در شاخه های علوم و برازش غیرخطی مدل ومنحنی تحقیق کنندگان در عملیات ، باید جایابی بهینه منابع در جامعه و صنعت را پیدا کنند.این الگوریتم ها فنآوری های هوشمندی هستندکه از طبیعت، برای حل مشکلات بهینه سازی وایجاد کردن یک روش جدید در محاسبات رایانه ای، تقلید می کنند . با اینکه در ده ه گذشته ، تلاش های تحقیقاتی بسیار متعددی بر روی این محدوده متمرکز شده است ، اما این علم هنوز جوان و نتایج حاصل از آن بسیار شگفت انگیز است و گسترش دامنه و امکانپذیری الگوریتم های الهام یافته از طبیعت ، باعث افزایش کاوش در مناطق جدیدی از کاربردها وفرصت ها در علم کامپیوتر ، محاسبات ، صنایع و ....شده استاینترنت. اشیاء (IoT) مفهومی جدید در دنیای فناوری و ارتباطات است که در آن برای هر موجودی (انسان، حیوان و یا اشیاء )قابلیت ارسال داده از طریق شبکه های ارتباطی بی سیم توسط ابزارهای مختلف از قبیل گوشیهای تلفن همراه و انواع رایانه ها و تبلتها قابل مشاهده است مسیر یابی یک مکانیزم مهم در ارتباطات است در دنیای الگوریتم ها کوتاهترین مسیر الگوریتم کلونی مورچه است که در شبکه های کنونی انجام می شود در اینجا تحت عنوان الگوریتم مسیریابی الهام گرفته از بیو(طبیعت) و ارتباطات کارآمد در IoT می باشدکه تعداد الگوریتم مسیر یابی برای شبکه بی سیم به نام (EICANTS) بیان می کند وارتباطات IOT کار آمد بر اساس سیستم مورچه بیان می شود و تحت عنوان به سوی رویکرد خوشه بندی فضایی انطباق زیستی برای برنامه های کاربردیIOT بحث می کند که در این مقاله نیز الگوریتم برای حل چالش های شبکه بی سیم را نشان می دهد

Keywords:

الگوریتم الهام گرفته از بیو گرافی , اینترنت اشیا , شبکه بی سیم , خوشه بندی , سیستم کلونی مورچه