بهینه سازی زمان کالیبراسیون سنسور فشار ایستگاه هواشناسی اقلید به کمک الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
Publish place: The 6th International Conference on Global Studies in Computer, Electrical, and Mechanical Engineering
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 134
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENPMCONF06_062
تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1402
Abstract:
با گسترش استفاده از مدل های پیچده هواشناسی در تهیه پیش بینی های کوتاه مدت و بلند مدت و گسترش کاربران آنها در عرصه های مختلف نیاز به افزایش دقت و بالا بردن صحت پیش بینی می باشد. از آنجا که صحت و درستی داده های ورودی آن ها نقش به سزایی در تولید پیش بینی هایی با درصد تحقق بالا تر دارد نیاز به کنترل صحت عملکرد تجهیزات جمع آوری داده مانند سنسورهای مختلف از جمله سنسور فشار به خوبی احساس می شود. در کنار نیاز به داده با کیفیت، مدیریت هزینه با توجه به هزینه بالای کالیبراسیون سبب گردیده است از الگوریتم های فراکاوشی جهت بهینه سازی زمان کالیبراسیون تسنسور فشار در ایستگاه هواشناسی اقلید استفاده کنیم. یکی از الگوریتم هایی که در بهینه سازی کاربرد زیادی داشته و عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم ها در این زمینه داشته است الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری می باشد. در این مقاله به طور نمونه، الگوریتم گرگ خاکستری برای بهینه سازی زمان کالیبراسیون سنسور فشار ایستگاه خودکار در ایستگاه هواشناسی شهرستان اقلید استفاده شده است که قابل تعمیم برای سنسور های مشابه که تغییرات داده آنها به صورت پیوسته بوده در روزهایی که وضعیت هوا پایدار است، می باشد.
Keywords:
Authors
لیلا افروزه
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد شیراز
مجتبی صادقی
استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد شیراز