ارزیابی تاثیر عوامل ژئومکانیکی بر زمان های غیر مولد در فرآیند حفاری

حفاری به عنوان یک فعالیت هزینه ساز در صنعت نفت و به دلیل اهمیت ویژه ی آن در مراحل تولید و اکتشاف همواره مورد توجه محققین و مهندسان این صنعت بوده است. از طرفی کاهش ارزش سوخت های فسیلی در سال های اخیر موجب شده است که تمرکز بیشتری بر بهینه سازی تولید و کاهش هزینه های حفاری معطوف شود. ایجاد زمان های انتظار می تواند هزینه ی مضاعفی به چرخه ی عملیاتی حفاری و فرآیند تولید تحمیل کند. از این رو شناسایی و کنترل فعالیت ها و رخداد هایی که به ایجاد زمان های انتظار بینجامد امری لازم و ضروری است. در این میان آن دسته از پدیده های مرتبط با پارامتر های ژئومکانیکی در فرآیند حفاری برای ما حائزاهمیت هستند که به نوعی در ایجاد زمان های انتظار نقش آفرینی می کنند. تنش های برجا، مقاومت سنگ و سازند و خصوصیات مکانیکی آن از جمله پارامتر هایی هستند که می توانند در ایجاد رخداد های حفاری همچون هرزروی گل، گیر لوله، ورود سیال سازند به چاه، ناپایداری چاه، مانده یابی و غیره نقش تعیین کننده ای داشته باشند. بنابراین شناسایی، پیش بینی و تخمین صحیح این پارامتر ها در فواصل بحرانی چاه و همچنین به کارگیری تکنیک ها و روش های نوین با استفاده از داده ی LWD و MWD، ساخت مدل های ژئومکانیکی و نظارت های ژئومکانیکی در زمان واقعی و همچنین تکنیک های هوش مصنوعی و نیز استفاده از سیستم خودکار حفاری جهت دار، می تواند به مقدار قابل توجهی در کاهش هزینه ها و زمان های انتظار موثر باشد.

Keywords:

زمان های انتظار , عوامل ژئومکانیکی , شبکه ی عصبی مصنوعی , سیستم خودکار حفاری جهت دار , رخداد های درون چاهی.