روشی نوین جهت انتخاب مته ی حفاری در سازند دشتک

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 141

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EKTESHAF-1400-191_003

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1402

Abstract:

مته، ابزاری اساسی است که تاثیر زیادی در کل فرآیند حفاری دارد. انتخاب مته یکی از پارامترهای مهم برای برنامه ریزی و طراحی چاه های اکتشافی جدید است. انتخاب نامناسب مته ی حفاری در سازندهای خاص سبب می شود هزینه ی زیادی را برای شرکتهای اپراتور به همراه داشته باشد، از جمله پارامترهای تاثیرگذار در فرآیند انتخاب مته ی حفاری، شناخت نوع لیتولوژی و ساختار زمین شناسی سازند است. یکی از روشهای هوشمند و قدرتمند که در زمینهی شناسایی واحدهای لیتولوژی توسط محققان مورد استفاده قرار گرفته است، روش زنجیره ی مارکوف میباشد. زنجیره ی مارکوف یک الگوی احتمالی است که نوع خاصی از وابستگی را معرفی میکند و به عنوان مدلی جهت پیشبینی حالت آینده به کار برده میشود و از ماتریس احتمالات جهت مدل سازی استفاده میکند.  در مطالعه ی حاضر، با مدل سازی رخسارههای سنگی سازند دشتک (به عنوان یکی از مهمترین پوش سنگ های جنوب و جنوب غرب ایران و دارای توالی از رخساره های سنگی گوناگون) توسط زنجیره ی مارکوف در نرم افزار MATLAB، انتخاب مته ی حفاری مناسب در دو چاه از این سازند محقق میشود. پس از وارد کردن پارامترهای لیتولوژی و نوع مته ی استفاده شده در دو چاه #۱ و #۲ به عنوان ورودی در نرم افزار، زنجیره ی مارکوف در هر گامی که قرار دارد، نوع ساختار سازند را در گام بعد خود پیش بینی کرده و با توجه به ویژگی و نوع آن، مته ی حفاری مناسب را پیشنهاد میکند. نتایج نشان میدهند، زنجیرهی مارکوف در چاه ۱# و چاه #۲ به ترتیب، ۵۴/۸۸ و ۴۶/۷۵درصد با حالت استفاده شده توسط واحد حفاری تطابق داشته اند.

Authors

افسانه غفاری راد

کارشناسی ارشد مهندسی نفت

سجاد نگهبان

استادیار دانشکده ی معدن و نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود

بهزاد تخم چی

دانشیار دانشکده ی معدن و نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود

حسین مصطفوی

دکتری مهندسی نفت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . Karadzhova, G., "Drilling efficiency and Stability Comparison Between Tricone, ...
  • (۲). عزیزی، و.، "ارزیابی روشهای طراحی حفاری (انتخاب نوع و ...
  • (۳). صفاری، ب.، "بررسی سازند دشتک در حوضه ی رسوبی ...
  • . Maita Pozo, J.K.,“Cost and Duration Estimation for Deep Enhanced ...
  • . Alsenwar, M., “NCS Drilling Data Based ROP Modelling and ...
  • (۶). مصطفوی، ح.، "کاربرد محاسبات نرم جهت بهینه سازی انتخاب ...
  • . Krumbein, W.C. and Dacey, M.F.,"Markov chains and embedded Markov ...
  • . Nikoogoftar, H., Mehrgini, B., Bahroudi, A. and Tokhmechi, B., ...
  • (۹). تاتاری، ر.، "تحلیل ریسک و ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم ...
  • . Ove Strand, G.," Risk Control in the Drilling Phase ...
  • . Jun, L., Xiaojuan, Y., Xiaolong, Z. and Liping, X., ...
  • . Zhi-zhong, W., Xiang, H. and Yu-ru, L., "Oil–gas reservoir ...
  • . Awiszus, M. and Rosenhahn, B., "Markov Chain Neural Networks" ...
  • . Kratochv´ıl, J., "Efficiency of Prague Stock Exchange Market using ...
  • . Zakaria, N.N., Othman, M., Sokkalingam, R., Daud, H., Abdullah, ...
  • . Brooks, S., Gelman, A., Jones, G. and Meng, X., ...
  • . Elfeki, A. and Dekking, M., "A Markov Chain Model ...
  • . Rahmani, O., Khoshnoodkia, M., Mohseni, H. and Hajian, M.," ...
  • . Hajian Barzi, M., Aleali, M., Jahani, D. and Falah Kheyrkhah, ...
  • . Habibnia, B., Hosseini, E., Miri, R., Neshat, J. and ...
  • . Sherbeny, W., Hasan, G., Lindsay, B., Madkour, A., Nagy, ...
  • . Husvag, M.A.,"ROP Modelling and Analysis", Faculty of Science and ...
  • (۲۳). احمدی، م.، "مطالعه ی روش انتخاب بهینه ی مته ...
  • نمایش کامل مراجع