ساخت الگوریتم جامع وکدنویسی بهترین احتمال آماری از طریق جامعه ی آماری و اطلاعات آزمایشگاهی برای سامانه ی دینامیک ترکیب نفت خام

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 117

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EKTESHAF-1400-189_005

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1402

Abstract:

اندازه گیری کیفیت نفت خام یکی از مهم ترین دغدغه های صنعت نفت در تولید و صادرات است. یکی از پارامترهای کیفی مدنظر میزان نمک در نفت خام است. در این خصوص راه های متعددی وجود دارد. در این پژوهش، دستگاه سل الکتروشیمیایی۳۲۳۰ که بر اساس مکانیک کوانتومی عمل می کند، به عنوان یک شاخص مناسب برای اندازه گیری مولفه های موجود در سامانه ی دینامیک ترکیب نفت خام در نظر گرفته شده است. دستگاه ۳۲۳۰ به منظور سنجش نمک در سامانه ی دینامیک ترکیب نفت خام بر اساس هدایت سنجی ذرات امولسیون آب در ترکیب نفت خام به کار برده می شود. از این رو با در نظر گرفتن عملکرد دستگاه۳۲۳۰ که به منظور سنجش نمک در ترکیب نفت خام و سنجش میزان هدایت سنجی ذرات امولسیون آب در سامانه ی دینامیک ترکیب نفت به کار می رود، با استفاده از نرم افزار اکسل پیشرفته و نرم افزار متلب اثر برهم کنش و تغییرات دیگر مولفه های مهم و کاربردی سامانه ی دینامیک نفت خام از جمله وزن مخصوص ترکیب نفت خام، فشار بخار ترکیب نفت خام، درصد حجمی ذرات آب در ترکیب نفت خام، هدایت سنجی ترکیب نفت خام و میزان نمک در ترکیب نفت خام بر اساس نمودارهای رگرسیونی به دست آمده است. با توجه به انبوه داده ها و اطلاعات آزمایشگاهی از دستگاه۳۲۳۰ASTM D و از طریق این جامعه ی آماری داده ها، یک الگوریتم جامع بر اساس  مدل های آماری برای تحلیل ارتباط عملکرد دستگاه به منظور تخمین روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته، مدل و شبیه سازی شده است. این روش علمی شامل تکنیک های زیادی برای مدل سازی و شبیه سازی و تحلیل متغیرهای خاص است در اینجا مولفه های سامانه ی دینامیک ترکیب نفت خام و با تمرکز بر رابطه ی بین متغیر وابسته و چند متغیر مستقل و بر اساس تحلیل رگرسیونی و معادلات حاکم بر روند تغییرات مولفه های سامانه ی ترکیب نفت خام اندازه گیری شده است. این روش علمی به صورت گسترده و با قابلیت انعطاف پذیری مناسب برای پیش بینی و شناخت ارتباط میان متغیر مستقل و وابسته و کدنویسی بهترین احتمال آماری و همچنین یافتن بهترین ضریب همبستگی، واریانس، انحراف استاندارد، پیش بینی و دیگر فاکتورهای مهم و کاربردی به منظور درک و شناخت سامانه ی دینامیک ترکیب نفت به کار رفته است. ارزیابی مدل و تعمیم آن برای مولفه های میزان هدایت سنجی در ترکیب نفت خام، میزان نمک در ترکیب نفت خام و میزان ذرات امولسیون آب در ترکیب نفت خام اندازه گیری شده است.

Keywords:

سل الکتروشیمیایی۳۲۳۰ , سامانه ی دینامیک ترکیب نفت خام , نمودارهای رگرسیونی , بهینه سازی مصرف انرژی

Authors

مهدی شیرعلی

شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . Capasso C, Veneri O. Experimental study of a DC ...
  • . Denholm P, Kuss M, Margolis RM. Co-benefits of large ...
  • . Birnie DP. Solar-to-vehicle (S۲V) systems for powering commuters of ...
  • . Nunes P, Farias T, Brito MC. Day charging electric ...
  • . Tulpule PJ, Marano V, Yurkovich S, Rizzoni G. Economic ...
  • . Tulpule P, Marano V, Yurkovich S, Rizzoni G. Energy ...
  • . van der Kam M, van Sark W. Smart charging ...
  • . Nunes P, Farias T, Brito MC. Enabling solar electricity ...
  • . Cutler SA, Schmalberger B, Rivers C. An intelligent solar ...
  • . Mesentean S, Feucht W, Kula H-G, Frank H. Smart ...
  • . Kadar P, Varga A. PhotoVoltaic EV charge station. In: ...
  • . Brenna M, Dolara A, Foiadelli F, Leva S, Longo ...
  • . A.G. Riess et al., Astrophys. J. ۸۲۶(۱), ۵۶ (۲۰۱۶). ...
  • . A.G. Riess, S. Casertano, W. Yuan, L.M. Macri, D. ...
  • . E. Di Valentino, A. Melchiorri, O. Mena, Phys. Rev. ...
  • . G.B. Zhao et al., Nat. Astron. ۱(۹), ۶۲۷ (۲۰۱۷). ...
  • . E. Di Valentino, Nat. Astron. ۱(۹), ۵۶۹ (۲۰۱۷). https://doi.org/۱۰. ...
  • . R. Laureijs, J. Amiaux, S. Arduini, J. Auguères, J. ...
  • . D. Spergel, N. Gehrels, J. Breckinridge, M. Donahue, A. ...
  • . D. Alonso et al., (۲۰۱۸). http://www.lsst.org ...
  • [ ۲۱]. S. Weinberg, Rev. Mod. Phys. ۶۱, ۱ (۱۹۸۹). ...
  • . S.M. Carroll, W.H. Press, E.L. Turner, ARA&A ۳۰, ۴۹۹ ...
  • [ ۲۳]. J. Martin, Comptes Rendus Phys. ۱۳, ۵۶۶ (۲۰۱۲). ...
  • . S.E. Rugh, H. Zinkernagel, Stud. Hist. Phil. Sci. B۳۳, ...
  • . Q. Wang, Z. Zhu, W.G. Unruh, Phys. Rev. D ...
  • . S.S. Cree, T.M. Davis, T.C. Ralph, Q. Wang, Z. ...
  • نمایش کامل مراجع