تشخیص خودکار آپنه خواب و نوع آن با استفاده از تفکیک کننده خطی مبتنی بر ویژگی های دو سیگنال EOG و PPG
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,355
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_019
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
Abstract:
هدف و انگیزه اصلی این تحقیق، طراحی و ارائه سیستمی جهت تشخیص خودکار آپنه خواب و نوع آن بوده است. با توجه به ویژگی های سیگنال های EOG و PPG و نحوه ارتباط این بیماری با ویژگی های مختلف در این سیگنال ها می توان با پردازش مناسب به صورت خودکار آپنه خواب و نوع آن را تشخیص داد. در این تحقیق ابتدا به ثبت سیگنال های پلی سومنوگرافی پرداخته شده است و در ادامه به انجام پیش پردازش و حذف نویز از روی دو سیگنال EOG و PPG پرداخته شده و سپس با استفاده از این دو سیگنال به استخراج سیگنال PTT پرداخته شده است. سپس برخی ویژگی های زمانی از این سه سیگنال استخراج شده و نیز برخی ویژگی های فرکانسی از سیگنال HRV استخراج شده است. سپس توسط روش آنالیز واریانس به استخراج ویژگیهای بهینه پرداخته شده و طبقه بندی کننده LDA بکار گرفته شده است. طبق نتایج معلوم شده که در این روش طبقه بندی کننده استفاده می شود، آپنه خواب به صورت سه کلاسه یعنی سالم، آپنه انسدادی و آپنه مرکزی دسته بندی می شود. صحت نتایح با ویژگی های منتخب آنالیز واریانس توسط ماشین بردار پشتیبان برابر 67/2% می باشد.
Keywords:
Authors
داود غفوریان مداینی
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،متخصص پردازش سی
جلیل شیرازی
دکترای مهندسی برق، استاد یار دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
الیاس مزروعی راد
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
هادی اکبری
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :