نمره بندی آرتیفکت های چشمی و عضلانی سیگنال EEG با استفاده از تبدیل ویولت
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,353
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_024
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
Abstract:
یکی از مشکلات عمده در ثبت EEG وجود آرتیفکت هایی است که سیگنال را غیر معتبر می کند و بایستی شناسایی یا حذف شود. از آنجائیکه غربالگری دستی ذاتاً وقت گیر و دارای خطا است، آشکار سازی خودکار آرتیفکت یک مسئله مهم به شمار می رود. به منظور تصمیم گیری جهت رد و یا پاکسازی سیگنال،لزوم ارائه معیاری جهت سنجش میزان تأثیر آتیفکت در سیگنال EEG، به چشم می خورد. در این مقاله یک روش جدید بر پایه نمایش زمان- فرکانس آرتیفکت های چشمی و عضلانی ارائه می شود. با این روش و تأکید بر آنالیز فعالیت EEG ، شدت اثر هر آرتیفکت بر روی سیگنال EEG ، مورد سنجش قرار می گیرد. به هر کدام از سیگنال ها نمره ای اختصاص داده می شود که تعیین می کند آیا سیگنال رد شود، یا توسط یک تکنیک مناسب، قابل پاکسازی است. در نهایت با استفاده از آزمون kolmogorow شباهت میان هر دسته از آرتیفکت ها بررسی خواهد شد.
Keywords:
Authors
صالح لشگری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
محمدعلی خلیل زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی ، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :