ردیابی TV TRACKING

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 827

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE04_049

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391

Abstract:

در این مقاله چگونگی Track کردن اهداف در دنباله ای از تصاویر می باشد که در ابتدا آشکار سازی می باشد [1,2] در آشکار سازی، هدف از زمینه تصویر قطعه بندی می شود [3,4] که یکی از ساده ترین روشهای آن استفاده از اطلاعات یک فریم است که با استفاده از یک دانش اولیه از شی و مقادیر پیکسل های یک تصویر اشیا از زمینه آشکار سازی میشود ولی در بسیاری از روش های دیگر از تفاوت های بین تصاویر استفاده می شود در این مقاله از مخلوط گاوسی استفاده شده که از 2 فریم برای آشکار سازی استفاده می شود و همچنین نیاز به زمینه ثابت ندارد. بعد از آشکار سازی هدف از زمینه نوبت به ردیابی آنها میرسد که نیاز است به الگوریتمی که در مقابل نویز زمینه متحرک،نور، تداخل اهداف و غیره مقاوم بوده وردیابی بهینه ای تولید نماید فیلتر کالمن فرضیاتی از فریم قبلی تولید کرده و با توجه به فریم فعلی تأیید نماید. بعبارتی تعقیب در این حالت به اندازه گیری و بررسی میزان صحت هر فرضیه با توجه به مشاهدات تصویر انجام می شود.

Authors

علیرضا به دل

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه امام حسین (ع)

علی ناصری

استادیار دانشگاه امام حسین (ع)

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • D. Serby, E. K. Meier, and L. V. Gool, "Probabilistic ...
  • L. Li, S. Ranganath, H. Weimin, and K. Sengupta, Behavior ...
  • Interpretation from Traffic Video", IEEE Tran. on Intelligen Transportation Systems, ...
  • J.zhan, c.h.chen, _ Moving object Detection and Segmentation In Dynamic ...
  • E.h.joraba, C.o.urunuela, j.senar, " Detected motion classification with a doub ...
  • D. Lee, "Effective Gaussian Mixture Learning for Video Background Subtraction, ...
  • th Irnian _ _ _ (ICFEEE2012) _ ...
  • M.S.Allili, D.Ziou, _ Object tracking in videos using adaptive mixture ...
  • Neuro computing, pp. 2001-2011, 2008. ...
  • G. Welch, G. Bishop, "An Introduction to the Kalman Filter", ...
  • Vermaak, J.; Godsill, S.J.; Perez, P, " Monte Carlo filtering ...
  • and Electromic Systems, IEEE Transactions on, Volume 41, Issue 1, ...
  • B. Ristic, S. Arulampalam, and N. Gordon, Beyond the Kalman ...
  • نمایش کامل مراجع