تولید مجموعه داده به منظور بهبود عملکرد تشخیص هوشمند پلاک خودرو با استفاده ازالگوریتمYolov۵

تشخیص همیشه یکی از مهمترین موضوعات در دنیای تکنولوژی میباشد. این عملیات اگر در مورد شناسه های خاصافراد و وسایل باشد، اهمیتی دوچندان پیدا میکند. مدلهای استفاده شده در این زمینه باید بتوانند با سرعت و دقت بالا،عملیات تشخیص را انجام دهند. در این مقاله، تشخیص پلاک خودروها را با استفاده از مدلی مبتنی بر یادگیری عمیق انجاممیدهیم. روشهای پیشین، عملیات پیچیده ای همچون رو شهای ریخت شناسی برای تشخیص پلاک استفاده میکنند. بعضیاز این روشها در تشخیص پلاک خارجی، خوب عمل میکنند اما از دقت و سرعت مطلوبی برخوردار نیستند. این شرایط،زمانی پیچیده تر میشود که تصاویر نامشخصی به مدل داده شود. روشهای موجود بدلیل عملیاتی که انجام میدهند، سرعتزیادی را صرف پردازش تصویر میکنند و همین امر باعث میشود که این روشها، روشهایی با سرعت پایین تلقی شوند.بنابراین ما روشهای ی را در نظر گرفت هایم که از یادگیری عمیق بهره برده اند و نتیجه ای با دقت بالا و سریعتر از سایر روشهابدست آورده اند. ما با استفاده از یک خراشنده وب، مجموعه داده ی بومی درست کرده ایم که با آن مجموعه داده بتوانیمالگوریتم یولو نسخه ۵ را آموزش دهیم تا نتیجه ای بهتر نسبت به سایر آشکارسازها بدست آوریم. ما با استفاده از کارهای صورت گرفته توانست هایم به عدد فراخوانی ۱ و متوسط میانگین دقت۰/۹۹۵وسرعت پردازش ۵/۶میلی ثانیه برای تشخیص تشخیص پلا ک، خراشنده وب، یادگیری عمیق، الگوریتم یول و، مجموعه داده.

Keywords:

تشخیص پلا ک , خراشنده وب , یادگیری عمیق , الگوریتم یولو , مجموعه داده.