متن کاوی متون فارسی در راستای طبقه بندی آن
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,380
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_158
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
Abstract:
امروزه با افزایش روز افزون حجم اطلاعات متنی، وجود روش های طبقه بندی متون ضروری به نظر می رسد. همچنین با رشد فزاینده ی منابع متنی فارسی این مهم بیشتر احساس می شود هر چند که هنوز کارهای صورت گرفته مخصوصاً در زمینه ی طبقه بندی متون فارسی به گستردگی لاتینی، چینی و غیره نیست. در این مقاله مروری کلی بر روش های استخراج ویژگی و انواع روش های طبقه بندی صورت گرفته و در نهایت نتایج حاصل از دو طبقه بند بیزین ساده و ماشین بردار پشتیبان با هم مقایسه می شوند. نتایج حاصل از آزمایشات صورت گرفته حاکی از این است که طبقه بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان از عملکرد بهتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
مریم شیخی
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران
شاهین اکبر پور
گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران
علی فرزان
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :