دسته بندی صوت به صحبت و موزیک با تبدیل موجک
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,238
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_210
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
Abstract:
در این مقاله با هدف دسته بندی صوت به دو دسته صحبت و موزیک از مدل سازی تبدیل موجک برای صوت استفاده شده و با نتایج مدل سازی ضرایب بر کاربرد MFCC مقایسه گردیده است. این دسته بندی برمبنای قاب های با طول 23/2ms انجام شده است. برای آموزش روش دسته بندی در هر حالت، هر سیستم با 120 فایل متشکل از 155039 قاب آموزش یافته و با 61 فایل متشکل از 78811 قاب تست شده است. دسته بندی با استفاده از SVM انجام شده است و روشهای PCA و F-ratio به منظور کاهش بعد بررسی شده اند. همچنین نرمالیزاسیون بردارهای ویژگی مورد بررسی قرار گرفته اند که نتایج بدست آمده حاکی از توانایی ضرایب تبدیل موجک برای سیستم دسته بندی صوت می باشد.
Keywords:
Authors
فواد رحیم زاده تبریزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، گروه برق
عماد عباسی صیدآباد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، گروه برق
جلیل شیرازی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، گروه برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :