تا ب آوری آموزشگران نظام آموزش عالی کشاورزی ایران در بحران همه گیری کووید۱۹
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 180
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ITVHE-14-62_003
تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1402
Abstract:
هدف این تحقیق، تحلیل مقایسه ای تاب آوری آموزشگران نظام آموزش عالی کشاورزی در بحران همه گیر ی کووید ۱۹ بود. این تحقیق به لحاظ دیدمان کمی و از جهت هدف کاربردی است. به لحاظ روش انجام کار تحقیق پیمایشی و از نوع علی و مقایسه ای است. جامعه آماری تحقیق، آموزشگران دانشکده های کشاورزی دانشگاه های دولتی سراسر کشور به شمار ۳۶۴۰ نفر بود (۳۶۴۰ = N). با استفاده از جدول کرجسی و مورگان و نمونه گیری طبقه ای تصادفی با انتساب متناسب شمار ۳۴۷ نفر از آنان به عنوان نمونه انتخاب شدند (۳۴۷=n) که از این شمار ۲۸۸ نفر پرسشنامه تحقیق را تکمیل کردند. ابزار پژوهش، پرسش نامه پژوهشگرساخته بود که به دو صورت حضوری و برخط گردآوری شد که روایی شکلی و محتوایی آن با نظرسنجی از متخصصان ترویج و آموزش کشاورزی تایید شد. روایی همگرا نیز با مقدارهای ۹۰/۰-۸۰/۰=CR و ۸۳/۰-۵۰/۰=AVE تایید شد. پایایی پرسشنامه نیز با محاسبه تتای ترتیبی مورد تایید قرار گرفت (۹۰/۰-۷۱/۰= θ). به منظور پردازش داده ها با بهره گیری از نرم افزار SPSS۲۶ افزون بر آمارهای توصیفی، از آزمون مقایسه میانگین (t مستقل) و آزمون تحلیل واریانس یک طرفه (One Way Anova) استفاده شد. نتایج گویای وجود تفاوت معنی دار بین رفتار تاب آورانه آموزشگران در دانشگاه های با تراز کارکردی مختلف (بین المللی، ملی، منطق های و محلی) بود. بین رفتار تاب آورانه آموزشگران با سطح های مختلف سابقه خدمتی، سطح های مختلف سنی، جنسیت و مرتبه علمی مختلف تفاوت معنی داری وجود نداشت. بر اساس یافته های تحقیق پیشنهادهایی در راستای ارتقای رفتار تاب آوری آموزشگران ارائه شده است.
Keywords:
Authors
مریم غیاثوند
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
عنایت عباسی
دانشیار، گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
مهسا سعدوندی
دانش آموخته دکتری، گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :