اعتبارسنجی رادار داپلر در برآورد بارش های شدید روزانه در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 200

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-10-34_005

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1402

Abstract:

هدف از این تحقیق، بررسی میزان دقت داده های بارش های شدید (بارش های ۲۵ میلی متر به بالا) رادار هواشناسی تبریز در یک دوره ۸ ساله (۲۰۲۱-۲۰۱۴) و مقایسه آن ها با داده های ایستگاهای سینوپتیک در حوضه دریاچه ارومیه می باشد. برای مقایسه و ارزیابی بین داده های ایستگاه های هواشناسی و رادار از آماره هایی نظیر، ضریب همبستگی (R) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)،... استفاده شد. مقایسه نقشه های حاصل از رادار داپلر و ایستگاه های سینوپتیک نشان داد که توزیع فضایی بارش حاصل از دو پایگاه داده یکسان نبوده و نواحی کم بارش و پربارش منطبق بر یکدیگر نیستند، به طوری که ضریب همبستگی بین بارش رادار و مشاهده شده ۲۵/۰ می-باشد. همچنین نتایج آزمون کلموگروف- اسمیرنوف نشان داد که با توجه به اینکه p-value حاصل شده (۰۰۰/۰) عددی کوچکتر از مقدار خطای آزمون (۰۵/۰) است، پس اختلاف بین داده های بارش رادار و مشاهدات زمینی معنی دار است. در واقع مقادیر بارش ثبت شده در ایستگاه های زمینی و رادار نتیجه واحدی را ارائه نمی دهند و هر دو جامعه آماری از توزیع یکنواختی برخوردار نیستند بنابراین داده های بارش رادار نمی تواند به جای داده های بارش ایستگاه ها استفاده شود.

Keywords:

حوضه آبریز دریاچه ارومیه , آزمون آماری , بارش شدید , رادار هواشناسی تبریز , حوضه آبریز دریاچه ارومیه

Authors

هاشم رستم زاده

دانشیارگروه آموزشی آب و هواشناسی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز

میرکامل حسینی

دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه، تبریز، تبریز، ایران

سعید جهانبخش اصل

استاد گروه اقلیم شناسی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

محمد امیدفر

رئیس پیش بینی اداره کل هواشناسی استان آذربایجان شرقی، تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Arkian, F., KarimKhani, M., & Katiraie Boroujerdi, P. S. (۲۰۱۳). ...
  • Borga, M., Gaume, E., Creutin, J. D., and Marchi, L.: ...
  • Dao, D. A., Kim, D., Kim, S., and Park, J. ...
  • Fabry, F., (۲۰۱۵), Radar Meteorology Principles and Practice, McGill University, ...
  • Gilewski, P. G., & Nawalany, M. (۲۰۱۸). Inter-Comparison of Rain-Gauge, ...
  • Guo, H., Chen, S., Bao, A., Behrangi, A., Hong, Y., ...
  • Haberlandt, U. and Berndt, C.: The value of weather radar ...
  • Lengfeld, K., Kirstetter, P. E., Fowler, H. J., Yu, J., ...
  • Lengfeld, K. Winterrath, T. Junghänel, Th. Hafer, M. & Becker, ...
  • Li, X., Chen, Y., Wang, H., Zhang, Y., (۲۰۲۰). Assessment ...
  • Li, S., Li, G., Wang, X., Li, C., Liu, H., ...
  • Rabiei, E. Haberlandt, U. (۲۰۱۵). Applying bias correction for merging ...
  • Panziera, L. Gabella, M. Zanini, Z. Hering, A. Germann, U. ...
  • Pöschman, J, M., Kim, D. Kronenberg, R. & Bernhofer, Ch. ...
  • Prakash, S. Mitra, A. K., Paic, D. S., & AghaKouchak, ...
  • Qin, Y. Chen, Z. Shen, Y. Zhang, S. & Shi, ...
  • Sahlaoui, Z., Mordane, S., (۲۰۱۹). Radar Rainfall Estimation in Morocco: ...
  • Sun, W. Sun, Y. Li, X. Wang, T. Wang, Y. ...
  • Tan, M. & Duan, Z. (۲۰۱۷). Assessment of GPM and ...
  • Varikoden, H. Preethi, B. Samah, A. A., & Babu, C. ...
  • Wilks, D. S. (۲۰۱۱). Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, ...
  • Yuan, F. Limin Zhang, O. Wun Soe, K. m., Ren, ...
  • نمایش کامل مراجع