مدل سازی قابلیت اعتماد با استفاده از توابع مفصل نامتقارن

توابع مفصل ابزار مفیدی در مدل سازی وابستگی بین متغیرهای تصادفی هستند اما بیشتر توابع مفصل موجود متقارن هستند در حالی که در بسیاری از کاربردها، توابع مفصل نامتقارن مورد نیاز هستند. یکی از این کاربردها، مدل سازی قابلیت اعتماد است که در آن، توابع مفصل نامتقارن می توانند وابستگی های دمی متفاوت را تبیین کنند و مدل بهتری ارئه دهند. بنابراین نظریه ساختن توابع مفصل نامتقارن که می تواند دامنه وسیع تری از داده ها را مدل سازی کند، توسعه یافته است. در این پژوهش ضمن مرور روش های ساختن توابع مفصل نامتقارن که می توانند وابستگی های دمی مختلفی را تامین نمایند، از این توابع برای برآورد قابلیت اعتماد دوبعدی داده های سن و میزان استفاده خودروهای رانا و دنا، استفاده می شود.

Keywords:

Copula function , Asymmetric copula function , Tail dependence , Reliability. , تابع مفصل , تابع مفصل نامتقارن , قابلیت اعتماد , وابستگی دمی