مروری بر مشکلات متداول رگرسیون و راه حل های آنها
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 27، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 148
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-27-1_004
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1402
Abstract:
در رگرسیون خطی معمول، مدل به صورت Y=Xbeta+varepsilon است و برآورد پارامتر beta عبارتست از: hatbeta=(X'X)^{-۱}X'Y است. با این حال در هنگام استفاده از این برآوردگر به صورت عملی، ممکن است مشکلات خاصی مانند مشکل انتخاب متغیر، هم خطی، مدل با ابعاد بالا، کاهش بعد، وجود خطای اندازه گیری بوجود آید که استفاده از برآوردگر بالا را مشکل می سازد. در اغلب این مشکلات، مساله اصلی عدم معکوس پذیری ماتریس X'X است. برای رفع آن ها راه حل های متعددی ارایه شده است. در این مقاله ضمن مروری بر این مشکلات، مجموعه ای از راه حل های معمول و متداول و همچنین چند روش خاص و پیشرفته (که کمتر مورد اقبال همگان است ولی با این حال توانایی بالقوه ای در رفع هوشمند این مشکلات دارند) برای رفع آن ها را بررسی می کنیم.
Keywords:
Colliniarity , dimension reduction , measurement error , ridge regression , psuedo estimation , SIR regression , همخطی , کاهش بعد , خطای اندازه گیری , رگرسیون ستیغی , شبه برآورد , رگرسیون معکوس قطعه قطعه شده
Authors
زهرا جعفریان مورکانی
Yasouj University
حیدرعلی مردانی فرد
Yasouj University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :