ارزیابی پهنه های تالاب انزلی بر اساس سری های زمانی داده های Landsat و شاخص MNDWI
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 166
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-54-1_011
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1402
Abstract:
زیستگاه های تالابی جزء مهمترین اکوسیستم های طبیعی جهان بوده و بررسی روند تغییرات جهت مدیریت این زیست بوم های با ارزش نیازمند اطلاعات دقیق و به روزی است که فناوری سنجش ازدور این ممکن را میسر می سازد. در این مطالعه تغییرات تالاب بین المللی انزلی در استان گیلان طی سال های ۱۹۸۶ تا ۲۰۲۰ با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست و شاخص پهنه آبی در گوگل ارث انجین بررسی گردید. این بررسی با استفاده از تصاویر سنجنده TM لندست ۵، سنجنده OLI لندست ۸ و شاخص آبی MNDWI در گوگل ارث انجین، محدوده تالاب به دو کلاس آب و غیر آب طبقه بندی شد و داده های اقلیمی شامل داده های باران ماهواره TRMM و شاخص PDSI حاصل از داده های TerraClimate و داده های سطح تراز آب دریای خزر جهت بررسی تغییرات سطح آب تالاب استفاده شد. نقشه های تولید شده از طبقه بندی به روش ماشین بردار پشتیبان، دارای صحت کلی بالاتر از ۸۷ درصد و ضریب کاپا بالاتر از ۸۸ درصد بوده و بر اساس شاخص آبی مساحت پهنه های آبی در این دوره زمانی ۲۰ درصد کاهش یافته و از ۵۹۲۶ هکتار به ۹۵۴ هکتار رسیده است. این تغییرات در ابتدا (تا سال ۲۰۰۰) روندی صعودی و سپس نزولی در مساحت پهنه های آبی را مشخص نمود. همچنین بررسی فاکتورهای اقلیمی در تغییرات سطح پهنه های آبی، نشانگر تاثیر بیشتر سطح تراز آب دریا بر روند تراز آب تالاب است. نتایج نشان می دهد شاخص های آبی و گوگل ارث انجین ابزاری کارآمد برای شناسایی روند افزایشی و کاهشی سطح آب تالاب ها بوده که می تواند برنامه ریزان و سیاستگذاران را در حفاظت و مدیریت منابع طبیعی در مناطق مطالعه شده یاری رسانند.
Keywords:
Authors
مریم حقیقی خمامی
گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
امیراسلام بنیاد
گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان.
محمد پناهنده
گروه فرآوری پسماند، پژوهشکده محیط زیست، جهاد دانشگاهی گیلان، رشت، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :