اصلاح و بهبود کارائی منبع بارشی مبتنی بر رطوبت خاک SM۲RAIN-ASCAT در سطح ایران در گام های زمانی روزانه و ماهانه

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 111

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-52-4_003

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

Abstract:

تخمین مناسب بارش در مطالعات مختلفی همچون هواشناسی، هیدرولوژیکی، شبیه­سازی سیلاب و پایش خشکسالی از اهمیت بالایی برخوردار است. منبع بارشی ASCAT-SM۲RAIN از جدیدترین تلاش­ها بمنظور تخمین بارش برمبنای تغییرات رطوبتی سطح خاک و حل معکوس بیلان آب-خاک می­باشد. پژوهش حاضر با هدف بررسی کارایی منبع بارش ASCAT-SM۲RAIN در اقلیم­های مختلف ایران و در مقیاس­های روزانه و ماهانه به انجام رسیده است. لازم بذکر است که در تحقیق حاضر از مقادیر بارش منبع SM۲RAIN-ASCAT براساس ۵۴ ایستگاه سینوپتیک واقع در سطح کشور در بازه زمانی ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۸ استفاده شده است. همچنین بهبود کارائی این منبع بارشی با حذف اریب از داده­ها از دیگر اهداف این پژوهش می­باشد که برای این منظور روش اصلاح اریبی نگاشت چندک مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان داد که منبع ASCAT-SM۲RAIN در تخمین بارش ماهانه دارای عملکرد به مراتب بهتری نسبت به مقیاس روزانه در اکثر ایستگاه­های مورد مطالعه به غیر از ایستگاه­های واقع در نوار شمالی کشور،  است. در این مقیاس زمانی و در بیش از ۶۷ درصد ایستگاه­های مورد بررسی مقدار شاخص CC بالاتر از ۶۵/۰ می­باشد. مقدار شاخص  RMSEدر مقیاس ماهانه در اقلیم­های مختلف نشان داد که منبع بارشی SM۲RAIN-ASCAT در اقلیم­های خیلی­خشک تا خشک دارای خطای به مراتب کمتری نسبت به اقلیم­های مدیترانه­ای تا خیلی مرطوب می­باشد. حذف اریب از داده­ها با استفاده از روش نگاشت چندک نیز منجر به افزایش کارائی منبع SM۲RAIN-ASCAT و کاهش هشدارهای غلط در بخش­های عمده­ای از ایران گردید. به عنوان مثال، مقادیر شاخص FAR در مقیاس روزانه و اقلیم­های مختلف با بهبودی معادل ۸/۱۷ تا ۱/۳۵ درصد و درگام زمانی ماهانه با بهبودی در حدود ۶/۳۰ تا ۰/۵۹ درصد روبرو بوده است. بنابراین منبع SM۲RAIN-ASCAT به صورت خام از منابع ارزشمند در تخمین بارش ماهانه­ بویژه در اقلیم­های خیلی­خشک تا خشک می­باشد، که با تصحیح اریبی می­توان بر دقت منبع مذکور در اقلیم­های مختلف افزود.

Authors

سکینه کوهی

گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

اصغر عزیزیان

استادیار گروه مهندسی آب/ دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

لوکا بروکا

مدیر تحقیقات، موسسه تحقیقات هیدرولوژی، مرکز ملی مطالعات ایتالیا، پروجیا، ایتالیا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abdollahi, B., Hosseini-Moghari, S. M. and Ebrahimi, K. (۲۰۱۷). Assessment ...
  • Ashouri, H., Hsu, K. L., Sorooshian, S., Braithwaite, D. K., ...
  • Brocca, L, Ciabatta, L., Massari, C., Moramarco, T., Hahn, S., ...
  • Brocca, Luca, Filippucci, P., Hahn, S., Ciabatta, L., Massari, C., ...
  • Hamill, T. M., Engle, E., Myrick, D., Peroutka, M., Finan, ...
  • Hyndman, R. J. and Koehler, A. B. (۲۰۰۶). Another look ...
  • Javanmard Ghasab, M., Delavar, M., and Morid, S. (۲۰۱۸). Medium-Term ...
  • Kirchner, J. W. (۲۰۰۹). Catchments as simple dynamical systems: catchment ...
  • Kucera, P. A., Ebert, E. E., Turk, F. J., Levizzani, ...
  • Maggioni, V. and Massari, C. (۲۰۱۸). On the performance of ...
  • Mohsan, M., Acierto, R. A., Kawasaki, A. and Zin, W. ...
  • Pearson, K. (۱۸۹۶). Mathematical Contributions to the Theory of Evolution.–On ...
  • Rahimi, J., Ebrahimpour, M., and Khalili, A. (۲۰۱۳). Spatial changes ...
  • Shabanpour, F., Bazrafshan, J. and Araghinejad, S. (۲۰۲۰). Evaluation of ...
  • Stampoulis, D. and Anagnostou, E. (۲۰۱۲). Evaluation of global satellite ...
  • Taromi, M., Azizian, A. and Brocca, L. (۲۰۲۰). Estimation of ...
  • نمایش کامل مراجع