مروری بر خستگی رشته حفاری، تعیین برنامه بازرسی و شناسایی ناتوانی خستگی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 92

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EKTESHAF-1398-167_004

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

Abstract:

خستگی به عنوان دلیل اصلی ناتوانی اجزا رشته حفاری شمرده می شود. ناتوانی خستگی یکی از مشکلات پرهزینه در عملیات حفاری چاه های نفت و گاز است که ممکن است علاوه بر اینکه باعث ایجاد وقفه­های طولانی عملیات حفاری گردد، منجر به افزایش هزینه ی مانده یابی و حتی در برخی موارد از دست­رفتن چاه شود. ناشناخته بودن برخی از پارامتر­های موثر بر خستگی مانند کیفیت متریال و ساخت قطعات، فرکانس بارگذاری و شرایط عملیات موجب پیچیدگی موضوع خستگی و تخمین نادرست عمر کارکرد قطعات می گردد. در بخش اول این مقاله پارامتر­های موثر بر خستگی اجزا رشته حفاری بررسی می­گردد. در بخش دوم، تعیین برنامه بازرسی دوره­ای رشته حفاری توضیح داده شده است. در این بخش استفاده از روش­های سنتی مانند ساعت کارکرد یا متراژ حفاری با معیار آسیب خستگی تجمعی­ جهت تعیین فواصل بازرسی دوره­ای مقایسه گردیده است. نشان­داده می­شود تقریب عمر خستگی با روش­های تنش-عمر، کرنش-عمر و مکانیک شکست جهت تعیین آسیب خستگی قابل انجام است. همچنین مشخص می­شود استفاده از معیار آسیب خستگی تجمعی که در استاندارد API ارائه گردیده در برخی موارد مانند محیط­های غیر­خورنده و تنش­های پایین، غیرمحافظه کارانه و در محیط­های خورنده و تنش بالا محافظه کارانه است که دلیل آن، روش محاسبه عمر خستگی به کار گرفته شده و فرضیات اولیه بوده است در حالی که استفاده از روش مکانیک شکست بر مبنای شروع و گسترش ترک، یک راه حل عملی برای تعیین فواصل بازرسی و جلوگیری از ناتوانی خستگی را نتیجه می دهد. همچنین، در بخش سوم به روش های شناسایی ناتوانی خستگی پرداخته شده و اقدامات اصلاحی به منظور کاهش این آسیب توضیح داده می­شود.

Authors

هادی نوری زادگان

شرکت نفت مناطق مرکزی ایران

غلامرضا شهروزی

شرکت نفت مناطق مرکزی ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Tom Hill, Sean Ellis, Kang Lee, Nicholas Reynolds, Nanjiu Zheng, ...
  • Sean Ellis, Thomas Wadsworth, Dr. Kang Lee, Michael Gerdes, And ...
  • American petroleum institute, “recommended practice for inspection and classification of ...
  • Tom H. Hill and Thomas m. Wadsworth, “drill stem inspection”, ...
  • Fearnley Procter Group Co, “Inspection Standard for Used Proprietary and ...
  • G. Y. Grondinl and G.L. Kulak, “Redefining the OCTG Fatigue-A ...
  • نمایش کامل مراجع