تاثیر عوامل آموزشی بر فرسودگی تحصیلی دانشجویان مهندسی کشاورزی
Publish place: Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research، Vol: 49، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 67
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-49-1_011
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
پژوهش حاضر به بررسی تاثیر عوامل آموزشی بر فرسودگی تحصیلی دانشجویان مهندسی کشاورزی پرداخت. جامعه آماری پژوهش، دانشجویان دوره کارشناسی دانشکدههای کشاورزی دانشگاههای دولتی بودند و جهت مطالعه، از روش نمونهگیری چند مرحلهای استفاده شد. تعداد دانشجویان کارشناسی مشغول به تحصیل در دانشکدههای منتخب ۶۳۵۲ نفر بود و براساس فرمول کوکران، تعداد نمونه مناسب، ۲۴۷ نفر به دست آمد. جهت گردآوری دادههای مربوط به فرسودگی تحصیلی از پرسشنامه فرسودگی تحصیلی ماسلاچ که توسط برسو و همکاران مورد بازبینی قرار گرفت؛ استفاده شد و جهت گردآوری دادههای مربوط به میزان رضایت دانشجویان نسبت به عوامل آموزشی از پرسشنامه محققساخته استفاده گردید. پس از تایید روایی و پایایی پرسشنامه و گردآوری اطلاعات، دادهها با استفاده از نرمافزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از ضریب همبستگی بیانگر ارتباط منفی و معنیدار بین عوامل آموزشی و ابعاد فرسودگی تحصیلی بود که بیان میدارد با افزایش رضایت دانشجویان نسبت به هریک از عوامل آموزشی، میزان فرسودگی تحصیلی دانشجویان کاهش مییابد. در نهایت، براساس نتایج مربوط به ضرایب رگرسیون، محتوای آموزش بیشترین تاثیر را بر ابعاد خستگی تحصیلی و بیعلاقگی تحصیلی و روش تدریس بیشترین تاثیر را بر ناکارآمدی تحصیلی دارد. روزآمد نمودن برنامههای آموزش کشاورزی از جمله پیشنهاد این مطالعه بود.
Keywords:
Authors
مهتاب پوراتشی
Assistant Professor, Department of Comparative Studies in Higher Education, Institute for Research & Planning In Higher Education
اصغر زمانی
Assistant Professor, Department of Comparative Studies in Higher Education, Institute for Research & Planning In Higher Education
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :