ارزیابی وضعیت ماده آلی خاک با استفاده از تکنیک رگرسیون کریجینگ و تصاویر ماهواره لندست
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 118
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-49-5_013
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1402
Abstract:
ماده آلی یکی از فاکتورهای مهم کیفی خاک است که تاثیر زیادی بر ویژگیهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی خاک دارد. برآورد دقیق تغییرات مکانی ماده آلی خاک بویژه در کشاورزی دقیق الزامی است. هدف از این پژوهش برآورد تغییرات مکانی ماده آلی خاک و وضعیت آن با استفاده از تکنیک رگرسیون کریجینگ در اراضی دشت قروه در استان کردستان میباشد. بدین منظور تعداد ۱۵۰ نمونه خاک به روش سیستماتیک با فواصل ۲×۲ کیلومتر از عمق ۰ تا ۱۵ سانتیمتری جمعآوری شد. توزیع اندازه ذرات و مقدار ماده آلی خاکها در آزمایشگاه اندازهگیری شدند. با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره گام به گام رابطه بین مقدار ماده آلی و دادههای بافت خاک (درصد شن، سیلت و رس) و شاخصهای پوشش گیاهی، بدست آمده از تصاویر ماهواره لندست ۸، بدست آمد. به کمک مدل بدست آمده نقشه اولیه ماده آلی خاک تهیه شد. سپس مقدار باقیماندههای مدل رگرسیونی با روش کریجینگ معمولی درونیابی شد که پس از ادغام آن با نقشه اولیه، نقشه نهایی ماده آلی خاک بدست آمد. نقشه وضعیت ماده آلی خاک از همپوشانی نقشه ماده آلی خاک با نقشه بافت خاک در چهار کلاس خیلی کم، کم، متوسط و زیاد بدست آمد. نتایج حاصل از رگرسیون خطی چند متغیره نشان داد که متغیرهای درصد رس و شاخص پوشش گیاهی اصلاح شده (SAVI) اثر معنیداری بر روی مقدار ماده آلی خاک داشتند (۰۵/۰> P). بر اساس نتایج حاصل از ارزیابی متقاطع روش رگرسیون کریجینگ توانست ۸۴ درصد از تغییرات مکانی ماده آلی خاک را توصیف کند. نقشه وضعیت ماده آلی خاک نشان داد که بیش از ۹۶ درصد از خاکهای منطقه از نظر ماده آلی در وضعیت کم قرار دارند.
Keywords:
Authors
محمد علی محمودی
Assistant Professor, Department of Soil Science, Faculty of Agriculture, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
مولود میرزایی
Graduated M.Sc. Student, Department of Soil Science, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
مهتاب پیرباوقار
Associated Professor, Department of Forestry, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :