وفقی سازی پارامترهای فیلتر دوطرفه برای نگاشت تون تصاویر دارای گستره پویایی زیاد
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 20، Issue: 3
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 122
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-20-3_004
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1402
Abstract:
این پژوهش یک روش نگاشت تون مناسب را برای به دست آوردن تصاویر با گستره پویایی کم یا LDR از روی تصاویر با گستره پویایی زیاد یا HDR، پیشنهاد می کند. روش پیشنهادی از نوعی فیلتر دوطرفه وفقی استفاده می کند که در آن از طریق نقشه گرادیان پارامترهای شباهت فضایی و محدوده ای فیلتر برای تمامی پیکسل ها به طور جداگانه تعیین می شوند. با اختصاص پارامترهای شباهت بزرگ تر به پیکسل های مناطق مسطح در مقایسه با پیکسل های نواحی غیر مسطح و لبه، فیلتر پیشنهادی قادر است با تغییرات شدید پیکسل های تصاویر HDR تطابق دقیق تری داشته باشد تا اثر پیکسل های روشن تصاویر HDR بر نواحی تاریک مجاور کاهش یابد و از ایجاد هاله در تصاویر LDR خروجی جلوگیری شود. همچنین برای جلوگیری از اعوجاج احتمالی مولفه های رنگی در پردازش نگاشت تون، از کانال V فضای رنگ HSV استفاده شده است. برای سرعت بخشی به عملیات نگاشت تون، از نمونه تسریع یافته فیلتر دوطرفه وفقی پیشنهادی استفاده شده است. نتایج این تحقیق موید اثربخشی الگوریتم پیشنهادی را در تولید تصاویر LDR باکیفیت و نیز زمان اجرای قابل قبول در مقایسه با الگوریتم های مشابه است.
Keywords:
High dynamic range (HDR) , Low dynamic range (LDR) , Tone mapping , Adaptive bilateral filter , HSV , تصاویر با محدوده دینامیکی زیاد , نگاشت تون , فیلتر دوطرفه وفقی , گرادیان , فضای رنگ HSV
Authors
اسما رحیمی
Department of Communication Systems, Faculty of Engineering, The Islamic Republic of Iran Broadcastin University (IRIBU), Tehran
محی الدین مرادی
Department of Communication Systems, Faculty of Engineering, The Islamic Republic of Iran Broadcastin University (IRIBU), Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :