پیش بینی انتقال حرارت روی یک پره توربین گاز با استفاده از یادگیری ماشین و حل عددی
Publish place: The 31st annual conference between Iran Mechanical Engineering and the 9th Iran Power Plant Industry Conference
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 193
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME31_023
تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1402
Abstract:
هدف این پژوهش شبیه سازی عددی جریان روی تک پره توربین گاز بدون در نظر گرفتن شرایط خنک کاری بوده است . در مرحله بعد از شبیه سازی عددی به کمک نتایج خروجی از این حل برای شرایط مختلف عملکردی ، به کمک الگوریتم های خطی و غیرخطی موجود در یادگیری ماشین ، مدلهایی جهت پیش بینی و بررسی انتقال حرارت روی پره برای شرایطی که شبیه سازی عددی از آن در دست نیست ارائه گردید. این مدلهای ایجاد شده جهت بررسی برای ۵ حالت متفاوت دما و سرعت ورودی جریان گاز داغ صحت سنجی گردید و نتایج آن ارائه شد.بررسی نتایج نشان می دهد الگوریتم های خطی ، علی الخصوص الگوریتم های چندجمله ای توانی قادر به پیش بینی با خطایی کمتر از ۵ درصد در اکثر حالات می باشند. هم ینطور پیشنهاد می گردد به دلیل خطای بالای پیش بینی برای نقاط با دمای پایین و سرعت بالا تنها از چندجمله ای درجه ۳ استفاده گردد. الگوریتم های غیرخطی نیز در اکثر حالات خطایی بین ۲۵ تا ۳۰ درصد را به جای می گذارند، که این عدد در مقایسه با الگوریتم های خطی عدد بسیار بالایی می باشد و استفاده از این الگوریتم ها به جز در شرایط دمایی و سرعتی نزدیک به میانگین در حالت دیگری توصیه نمی گردد.
Keywords:
Authors
سیدامید دستمالچیان
کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد، یزد
احمدرضا فقیه خراسانی
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد، یزد
کیوان شعبانی
مدیر توسعه گروه انرژی پرسیتا، میلان