بازنمایی و توصیف شکل کلمات دستنویس فارسی مبتنی بر یادگیری عمیق خصیصه های خاص زبان فارسی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 237
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF06_068
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1402
Abstract:
با پیشرفت علم وهوش مصنوعی و پردازش تصویر خیلی از مسائل پیچیده و غیر قابل حل با روش های مستقیم ریاضی قابل حل شده و انقلاب عظیمی در روند پیشرفت تکنولوژی شده است.در دهه های اخیر تشخیص دستخط یک چالش اساسی در هوش مصنوعی و پردازش تصویر می باشد که راه کارهای متنوعی در این زمینه ارائه شده است و متود های زیادی در زبان های لاتین،چینی،عربی و ... کار شده است که در این میان زبان فارسی هم نیاز به توجه و راه کارهای مخصوص به خود است.در زمینه تشخیص دستخط دو فرایند مهم یعنی بازنمایی و بازشناسی وجود دارد که در ین رساله از بازنمایی PHOC۳ (که اولین بار توسط المزن۴ ارائه شد)در زبان فارسی مورد استفاده قرار دهیم و تاثیر آن را در زبان فارسی با توجه به ساختار های به خصوصی که زبان فارسی دارد مورد ارزیابی قرار می دهیم.برای آموزش از معماری PHOC-Net که بر پایه VGG۱۶ هست استفاده می کنیم و نتایج بر اساس Kappa Score مورد ارزیابی قرار می گیرند
Authors
مجید ایران پور مبارکه
استادیار