بازنمایی و توصیف شکل کلمات دستنویس فارسی مبتنی بر یادگیری عمیق خصیصه های خاص زبان فارسی

با پیشرفت علم وهوش مصنوعی و پردازش تصویر خیلی از مسائل پیچیده و غیر قابل حل با روش های مستقیم ریاضی قابل حل شده و انقلاب عظیمی در روند پیشرفت تکنولوژی شده است.در دهه های اخیر تشخیص دستخط یک چالش اساسی در هوش مصنوعی و پردازش تصویر می باشد که راه کارهای متنوعی در این زمینه ارائه شده است و متود های زیادی در زبان های لاتین،چینی،عربی و ... کار شده است که در این میان زبان فارسی هم نیاز به توجه و راه کارهای مخصوص به خود است.در زمینه تشخیص دستخط دو فرایند مهم یعنی بازنمایی و بازشناسی وجود دارد که در ین رساله از بازنمایی PHOC۳ (که اولین بار توسط المزن۴ ارائه شد)در زبان فارسی مورد استفاده قرار دهیم و تاثیر آن را در زبان فارسی با توجه به ساختار های به خصوصی که زبان فارسی دارد مورد ارزیابی قرار می دهیم.برای آموزش از معماری PHOC-Net که بر پایه VGG۱۶ هست استفاده می کنیم و نتایج بر اساس Kappa Score مورد ارزیابی قرار می گیرند

Keywords:

بازنمایی , بازنشانی , یادگیری عمیق , PHOC-Net , PHOC , Almazan