ارائه مدلی برای ارزیابی رابطه تغییرات ساعتی حجم تقاضای سفر و تعداد تصادفات شدید در معابر شهری (مطالعه موردی شهر قم)

شهر قم به عنوان یک پا یگاه زیارتی مبدا و مقصد بسیاری از سفرهای زیارتی می باشد. حجم تقاضا ی سفر در ساعاتمتفاوت روز با توجه به رخدادهای مذهبی و فرهنگی افزایش و کاهش می یابد. با توجه به اهمیت مدلسازی تعدادتصادفات شدید میتوان اهمیت عوامل متفاوت در رخدادها را بدست آورد و با مدیریت آن م یتوان به افزایش سطح ایمنیپرداخت. در این مطالعه با استفاده از ۲ مدل رگرسیون خطی و غیرخطی و با استفاده از ۱۰.۷۶۴ گزارش تصادف شدی دبه تحلیل این رابطه پرداخته شده است. با در نظر گرفتن تغییرات ساعتی حجم تقاضای سفر، مشاهده شده است مدلرگرسیون خطی دارای توانایی برآورد احتمالی پیش بینی تصادفات شدید نیست اما مدلهای رگرسیون غیر خطی توصیفبهتری برای پیشبینی تعداد تصادفات شدی د در شهر قم دارد. برای مدلسازی از متغیرهای تعداد تصادفات شد ید درساعات ۷ الی ۱۹ در محورهای درون شهری قم، حجم تردد ساعتی همسنگ سواری، حجم تردد ساعتی وسایل نقلیهسنگین و حجم تردد ساعتی وسایل نقلیه شخصی استفاده شد. همچنین لازم به ذکر است که با تغییرات ساعتی حجمتقاضای سفر تعداد تصادفات شدید نیز تغییر کرده ولی به طور کلی نمی توان گفت این دو همیشه با هم رابطه مثبتیدارند و در بعضی ساعات متغیرها ی دیگری موجب افزایش تصادفات شدید می شوند.

Keywords:

ایمنی , تصادفات شدید , حجم جریان , تقاضای سفر