ارائه روشی جهت مهاجرت ماشینهای مجازی در رایانش ابری مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات

رایانش ابری نمونه های جدیدی از سیستمهای توزیع شده را با استفاده از قابلیت مجازی سازی بوجود آورده است. یکی از مهمترین مشکلات در رایانش ابری سربار ماشینهای فیزیکی است. برای حل مشکل سربار ماشینهای فیزیکی از مهاجرت ماشین مجازی استفاده شده است. مهاجرت ماشینهای مجازی، به کاهش مصرف انرژی با استفاده از استفاده بهینه از منابع کمک میکند. در مهاجرت ماشینهای مجازی پارامترهای مهمی چون انتخاب ماشین مجازی مناسب، انتخاب زمان مناسب برای مهاجرت و همینطور انتخاب میزبان فیزیکی مناسب نقش بسزایی دارند. برای این منظور در این پایان نامه از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور مهاجرت ماشینهای مجازی استفاده شده است. در روش پیشنهادی هنگام مهاجرت ماشین مجازی پارامتر انرژی و عملکرد سیستم نیز در نظر قرار گرفته میشوند. از جمله پارامترهایی که برای اندازه گیری توازن بار مورد استفاده قرار میگیرند عبارتند از: مقیاس پذیری، بازده، عملکرد، بهره وری از منبع، زمان پاسخ و تحمل خطا. این پارامترها الگوریتم توازن بار را بررسی میکنند. در روش پیشنهادی سعی شده است با تخصیص ماشینهای مجازی به میزبانهای فیزیکی تعداد میزبانهای فیزیکی روشن کمینه شود و با این کار میزان مصرف انرژی در مراکز داده ابری کاهش یابد. نتایج بدست آمده از شبیه سازی روش پیشنهادی نشان دهنده عملکرد مناسب آن در مقایسه با روشهای پیشین است.

Keywords:

رایانش ابری , مهاجرت ماشینم جازی , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات , چند هدفه , مصرف انرژی