یک مدل جدید برای تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از تبدیل موجک (DWT) و تبدیل هیلبرت هوانگ(HHT)
Publish place: The 7th National Conference of Applied Researches in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 149
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF07_129
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1402
Abstract:
ارزیابی صداهای قلبی که توسط ضربان قلب ایجاد می شود و جریان خون حاصل از آن ابزار ارزشمندی برای تشخیص بیماری های قلبی عروقی (CVD) فراهم می کند. فونوکاردیوگرام (PCG) یک روش آنالیز مهم برای تشخیص بیماری های قلبی عروقی است که معمولا توسط متخصصان مجرب پزشکی انجام می شود. با توجه به نسبت بالای بیماران به پزشکان، نیاز مبرمی به یک سیستم طبقه بندی فونوکاردیوگرام برای تشخیص بیماری های قلبی عروقی وجود دارد. هنگامی که صدای قلب به دست آمد، می توان آن را از طریق تکنیک های نرم افزاری به کمک رایانه طبقهبندی کرد، این تکنیکها به چرخه صدای قلب با دقت بیشتری برای فرآیند استخراج ویژگی نیاز دارند. این مقاله یک یک مدل جدید برای تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از تبدیل موجک (DWT) و تبدیل هیلبرت هوانگ(HHT) توسط سیگنال صدای قلب پیشنهاد می کند. در این مدل ویژگی ها را از سیگنال فونوکاردیوگرام استخراج می کنیم و سپس آن ویژگی ها را با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای طبقه بندی پردازش می کنیم.
Keywords: