بررسی عوامل موثر در پیدایش نقاط حادثه خیز و اصلاح آن مبتنی بر الگوریتم شبکه عصبی

پژوهش حاضر با هدف شناسایی نقاط حادثه خیز و پیشگ یری از وقوع تصادفات ناشی از سوانح رانندگی انجام شد و ایمنی ترافیک یکی ازپارامترهای بسیار مهم مورد بررسی در اکثر کشورهای موفق بوده است. با مطالعه تصادفات ترافیکی میتوان عوامل موثر در رخداد تصادفاتترافیکی را شناسایی نمود و تعریف و توصیف عوامل موثر در تصادفات گامی اساسی در جهت اقدامات عملی برای کاهش و به حداقل رساندنعوامل ایجاد تصادف است که این امر در ایمنی بیشتر سیستم حمل و نقل و بهبود آن اثر گذار میباشد. از این رو شناسایی و تحلیل نقاط حادثهخیز و پیشگیری از تصادفات از موضوعات اولویت دار محسوب می شود , و نتایج حاصل از آن برای پلیس و سازمان های مرتبط با ایمنی درحمل و نقل و ترافیک دارای اهمیت می باشد ما در این پژوهش به بررسی عناصر ، الگوها ، آنال یز متغیرها و تحلیل نتایج به دست آمده می پردازیمتا با درک بهتری از عوامل موثر بر تصادفات، موجبات کاهش فراوانی و شدت تصادفات و همچنین تدوین برنامه های ایمن سازی تردد توسطمهندسین ترافیک و متصدیان امر برداشته شود. از این رو در این پژوهش با بهره گیری از مدل تحلیل فراوانی و شبکه عصبی ، پس از بررسی ویافتن علل مختلف موثر در رخداد سوانح، برای کاهش و در نهایت به حداقل رساندن حوادث میبایست به ارائه راهکار فنی جهت بهسازی و رفعمشکلات محور مطالعاتی پرداخته شود که جهت رسیدن به این مهم باید از منابع مربوط به ارائه راهکار بهسازی و ایمنی نقاط حادثه خیز بهرهگرفت. نتایج نشان داد استفاده از تحلیل فراوانی در شناسایی عوامل موثر در نقاط حادث هخیز محور مطالعاتی و یافتن الگوی تصادفات در زمانفعلی و مدل شبکه عصبی در شناسایی این عوامل و یافتن الگ وی تصادفات در زمان آتی کمک میکند بنابراین بکارگیری همزمان این تحلیل هادر دستیابی به الگوی جامعی برای عوامل تاثیرگذار در تصادفات بسیار کارساز می باشد

Keywords:

نقاط حادثه خیز , مدل شبکه عصبی , تصادفات