مروری بر روش های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم در اینترنت اشیاء

در سال های اخیر، اینترنت اشیاء، یک زمینه تحقیقاتی داغ در موضوع ارتباط بی سیم است. اینترنت اشیاء، وسایل هوشمند همچون تجهیزات الکترونیکی، کالاها و غیره را پشتیبانی می کند. امروزه، شبکه حسگر بی سیم یک بخش ضروری در پارادایم اینترنت اشیاء است. اساسا، شبکه حسگر بی سیم دسترسی به مکان، آخرین اطلاعات اشیاء مختلف محیط، محاسبات و ارتباطات را برای نظارت بر اینترنت اشیاء فراهم می کند. شبکه های حسگر بی سیم از مجموعه ای از گره های حسگر متصل مستقل به صورت توزیع شده تشکیل شده اند. گره های حسگر مستقر شده به طور گسترده برای سنجش و نظارت استفاده می شوند. شبکه حسگر بی سیم در معرض محدودیت های انرژی قرار دارد. هدف اصلی خوشه بندی به هنگام استفاده در برنامه های اینترنت اشیاء، حداکثر رساندن بهره وری انرژی و در نتیجه، افزایش طول عمر شبکه اینترنت اشیاء است. از دست دادن انرژی، باعث از بین رفتن گره ها می شود و در نتیجه، مسائل خوشه بندی اهمیت پیدا کرده اند؛ بنابراین، در سال های اخیر، موضوع انرژی، به ویژه در رویکردهای خوشه بندی به دلیل ماهیت صرفه جویی در انرژی، نظر پژوهشگران را به خود جلب کرده است. در این مقاله، روش های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم در اینترنت اشیاء مرور می شوند. روش های موردمطالعه شامل روش های خوشه بندی مبتنی بر قواعد فازی، مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری و مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین هستند.

Keywords:

شبکه های حسگر بی سیم , اینترنت اشیاء , خوشه بندی , قواعد فازی , الگوریتم های فراابتکاری , الگوریتم های یادگیری ماشین