فشرده سازی تصاویر Gene Expression بر اساس تبدیل موجک
Publish place: 12th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 948
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_002
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
Abstract:
مطالعه و آنالیز ژنها، نقش بسیار مهمی در کشف ساختمان ژنتیکی بیماری های حدید و تشخیص روش های درمان آنها بر عهده دارد. یکی از راه های مطالعه بر روی ژنها، بررسی فرآیند تظاهر ژنی (Gene Expression) است. جدیدترین و قدرتمندترین روش موجود برای این منظور، استفاده از ریزآرایه (Microarray) می باشد. تعداد زیاد تصاویر تولید شده در آزمایشهای تحقیقاتی که توسط ریزآرایه انجام می شوند از یک سو و فضایی که هر یک از این تصاویر اشغال می کنند از سوی دیگر، فشرده سازی تصاویر ریزآرایه را به یکی از گلوگاه های موجود در این زمینه تبدیل کرده است. در این مقاله روش جدیدی بر اساس تبدیل م وجک (Wavelet) جهت فشرده سازی تصاویر ریزآرایه به صورت بدون اتلاف (Lossless)ارائه شده است. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی، نشان دهنده برتری آن نسبت به سایر روش های فشرده سازی این نوع تصاویر می باشد.
Keywords:
تظاهر ژنی- ریزآرایه- فشرده سازی- تبدیل موجک
Authors
نادر کریمی
دانشجوی دکتری دانشکده برق و کامپیوتر
شادرخ سماوی
دانشیار دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :