تجزیه ی ژنتیکی با روش میانگین نسل ها و استفاده از روش مدل مخلوط در ژنوتیپ های ذرت تحت تنش کم آبی
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF FIELD CROP SCIENCE، Vol: 53، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 133
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFCS-53-4_009
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402
Abstract:
بررسی نحوه توارث صفات زراعی، نوع عمل ژنها و انتخاب روش اصلاحی مناسب در جهت دستیابی به حداکثر پتانسیل ژنوتیپهای اصلاحی از اهمیت بالایی برخوردار است. به منظور برآورد اجزای ژنتیکی صفات مورفولوژیکی مهم با تجزیه میانگین نسلها به کمک روش مدل مخلوط (Mixed Model)، چهار نسل پایه (F۱، F۲، BC۱ و BC۲) حاصل از تلاقی اینبرد لاینهای ذرت MO۱۷ (متحمل به خشکی) و B۷۳ (حساس به خشکی) تحت عامل تنش آبی در سه سطح (آبیاری نرمال، تنش ملایم و شدید کمآبی) در شرایط مزرعه در سالهای زراعی ۱۳۹۵ و ۱۳۹۶ مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد میزان هتروزیس نسبت به میانگین والدین در شرایط آبیاری نرمال برای صفات وزن تک دانه (۱۱۲ درصد)، در تنش ملایم برای عملکرد دانه (۵۹ درصد) و در تنش شدید برای صفت تعداد روز بین ظهور دانه گرده و رشتههای ابریشمی (۵۹ درصد) به دست آمد. متوسط درجه غالبیت در آبیاری نرمال برای صفت وزن ۱۰۰ دانه، در تنش ملایم برای صفت تعداد بلال در بوته و در تنش شدید برای صفات ارتفاع بوته با گل تاجی و تعداد برگ در بوته مثبت و بزرگتر از یک به دست آمد. همچنین در سه عامل تنش آبی باتوجه به بیشتر بودن اثرهای غالبیت (اثرهای غالبیت برای عملکرد دانه در آبیاری نرمال ۷۵، تنش ملایم ۱۱۵ و تنش شدید ۶۳ به دست آمد) و واریانس غالبیت در کنترل ژنتیکی عملکرد دانه و صفات مهم، تولید واریتههای هیبرید برای بهرهبرداری از این اثرها ضروری است.
Keywords:
Authors
خسرو مفاخری
دانش آموخته دکتری اصلاح نباتات، گروه به نژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز- تبریز- ایران
مصطفی ولیزاده
استاد گروه به نژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز- تبریز- ایران
سیدابولقاسم محمدی
استاد گروه به نژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز- تبریز- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :