مدلسازی اتمی تُنُک صداها و سوفلهای قلبی با روش جستجوی تطابق مبتنی بر دیکشنری بسته موجک
Publish place: 15th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 946
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_057
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
Abstract:
بهبود عملکرد الگوریت مهای تشخیص خودکارِ بیماری های قلبی-عروقی، نیاز به دانشی اولیه از ساختارهای ذاتی و زیربنایی و رفتارهای بنیادی سیگنال صوتی قلب (PCG) دارد. مدلسازی سیگنال، ابزار توانمندی است که به ما در فهم ویژگیهای شاخص و الگوهای رفتاری معین موجود در سیگنال PCG کمک کرده و امکان استخراج ویژگیهایی که برخاسته از ماهیت سیگنال باشند را فراهم می سازد. الگوریتم جستجوی تطابق که مدل اتمی تُنُک سیگنال برروی یک دیکشنری فو قکامل را استخراج م یکند، ابزاری کارآمد برای رسیدن به این هدف می باشد. تحقیقات اخیر در این زمینه، عمدتاً برروی بکارگیری دیکشنری گابور در الگوریتم فوق متمرکز بوده اند. در این مقاله، ما الگوریتم جستجوی تطابق مبتنی بر دیکشنری بسته موجک را جهت مدلسازی صداهای اصلی و همچنین سوفلهای ناشی از بیماری در سیگنال صوتی قلب پیشنهاد می کنیم. ریشه متوسط مربع خطای نرمالیزه شده (NRMSE) بین سیگنال اصلی و سیگنال بازسازی شده با استفاده از هر دو دیکشنری محاسبه شده است. نتایج نشان می دهند که استفاده از دیکشنری بسته موجک در الگوریتم جستجوی تطابق، جهت مدل کردن خصوصیات پیچیده صداها و سوفلها بسیار مناسب بوده و منجر به NRMSE کمتر در مقایسه با دیکشنری گابور شده است.
Keywords:
Authors
سپیده جباری
دانشگاه تربیت مدرس
حسن قاسمیان
دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :